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万象云档
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更新日志
592
2025-05-07
《DolphinPHP1.6.0完全开发手册-基于ThinkPHP5.1.42LTS的快速开发框架》
更新日志 V1.6.0 V1.5.1" level="1"> V1.5.1 V1.5.0" level="1"> V1.5.0 V1.4.5" level="1"> V1.4.5 V1.4.4" level="1"> V1.4.4 V1.4.3" level="1"> V1.4.3 V1.4.2" level="1"> V1.4.2 V1....
零、前言
586
2025-05-18
《JavaScript 编程精解 中文第三版》
零、前言 关于程序设计 为什么编程语言重要 什么是 JavaScript 代码及相关工作 本书概览 本书版式约定 零、前言 原文:Introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》 We think we are c...
第十章 巨大的社会影响
523
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第十章 巨大的社会影响 第十章 巨大的社会影响 一直以来,每次科技上发生进步和突破,文化产业都会迎来一次繁荣的契机,而文化产业的兴旺又能促进科学技术的商业化落地。如今,随着AIGC技术的大热,文化产业再次走到了关键节点,以AI绘画与ChatGPT聊天机器人为代表的生成式AI产品,凭借着足以顶替人类画手和知识问答专家的强大实力,正为AI产业注入一抹全新的...
第四章 深度学习的核心技术
437
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第四章 深度学习的核心技术 第四章 深度学习的核心技术 很多人发现ChatGPT在自然语言处理的系列任务中,比如在文本理解和生成、对话问答、机器翻译、程序代码生成方面都有很大的进步。这是怎么做到的呢?从技术层面讲,这其实是近几年深度神经网络、大型语言模型的研究不断深入带来的成果,通俗点讲就是海量的数据加上巨大的算力催生了这样一个大型语言模型,使其落地应...
附录D 性能
432
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
附录D 性能 D.1 基本方法 D.2 寻找瓶颈 D.2.1 安插自己的测试代码 D.2.2 JDK性能评测[2] D.2.3 特殊工具 D.2.4 性能评测的技巧 D.3 提速方法 D.3.1 常规手段 D.3.2 依赖语言的方法 D.3.3 特殊情况 D.4 参考资源 D.4.1 性能工具 D.4.2 Web站点 D.4.3 文章...
升级指导
423
2025-05-07
《DolphinPHP1.6.0完全开发手册-基于ThinkPHP5.1.42LTS的快速开发框架》
升级指导 【V1.5.1升级至V1.6.0】 1.下载安装补丁" level="2"> 1.下载安装补丁 2.执行升级程序。" level="2"> 2.执行升级程序。 3.注意事项" level="2"> 3.注意事项 【V1.5.0升级至V1.5.1】" level="1"> 【V1.5.0升级至V1.5.1】 1.下载安装补丁" level...
Jenkins 安装和配置
403
2023-03-27
《征服 Linux》
Jenkins 安装和配置 Jenkins 安装 资料 Jenkins 安装和配置 Jenkins 安装 Jenkins 安装 官网:http://jenkins-ci.org/ 官网帮助中心:https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Use+Jenkins 官网使用 Tomcat 部署方式...
用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译
393
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译 加载数据文件 Seq2Seq模型 编码器 解码器 简单的解码器 注意力解码器 训练模型 绘制结果 评估 训练和评估 可视化注意力 练习 用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译 译者:@EWilsen 作者 : Sean Robertson 这个教程主要讲解...
2.4 可变数据
340
2025-05-18
《SICP Python 中文版》
2.4 可变数据 2.4.1 局部状态 2.4.2 非局部赋值的好处 2.4.3 非局部赋值的代价 2.4.4 列表 2.4.5 字典 2.4.6 示例:传播约束 2.4 可变数据 来源:2.4 Mutable Data 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 我们已经看到了抽象在帮助我们应对大型系统的复杂性...
在 C++ 中加载 TorchScript 模型
329
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
在 C++ 中加载 TorchScript 模型 第 1 步:将 PyTorch 模型转换为 Torch 脚本 通过跟踪转换为 Torch 脚本 通过注解转换为 Torch 脚本 第 2 步:将脚本模块序列化为文件 第 3 步:在 C++ 中加载脚本模块 最小的 C++ 应用 依赖 LibTorch 并构建应用 步骤 4:在 C++ 中执行脚本...
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