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更新日志
更新日志 版本说明 v3.6.1-lts v3.6.0-lts v3.5.0 v3.4.0 v3.3.0 v3.2.0 v3.1.0 v3.0.1 v3.0.0-beta 更新日志 版本说明 MeterSphere 按年发布 LTS（Long Term Support）版本。 v1.10-lts：发布时间为 2021 年 5 ... -
网站高访问量下 MySQL 占用过高的全方位排查指南
网站高访问量下 MySQL 占用过高的全方位排查指南 一、初步诊断：快速定位问题方向 1.1 使用top命令查看系统资源占用 1.2 利用iostat检查磁盘 I/O 情况 二、深入分析：定位 MySQL 性能瓶颈 2.1 查看 MySQL 进程状态 2.2 分析慢查询日志 2.3 检查 MySQL 锁等待情况 三、优化措施：降低 MySQL ... -
用字符级RNN分类名称
用字符级RNN分类名称 准备数据 将名字转化为张量 创建网络 训练 准备训练 训练网络 绘制结果 评估结果 在用户输入上运行 练习 用字符级RNN分类名称 译者：@孙永杰 作者 : Sean Robertson 我们将建立和训练一个基本的字符级RNN进行分类单词. 字符级别的RNN将单词读为一系列字符 - 在每个步骤输... -
Spark-Scilit-X1-13B开源大模型，高效AI开发工具
一、前言：为什么说它解决了 AI 开发的核心痛点？ 二、技术深析：3 大突破点奠定 “高效开发” 基石 1. 架构创新：Spark 引擎原生集成（核心差异点） 2. 性能优化：13B 模型的 “轻量革命” 3. 生态兼容：零成本对接现有开发栈 三、性能实测：碾压同类模型的 5 组关键数据 四、开发实战：3 类场景的 “效率暴击” 演示 场景 1：... -
音频 I/O 和torchaudio的预处理
音频 I/O 和torchaudio 的预处理 打开文件 转换 函数 从 Kaldi 迁移到torchaudio 可用数据集 总结 音频 I/O 和torchaudio 的预处理 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/audio_preprocessing_tutorial.html ... -
Promise 对象
基本用法 Promise.prototype.then() Promise.prototype.catch() Promise.prototype.finally() Promise.all() Promise.race() Promise.allSettled() Promise.any() Promise.resolve() Promi... -
第五章 序列和协程
第五章 序列和协程 5.1 引言 5.2 隐式序列 5.2.1 Python 迭代器 5.2.2 for 语句 5.2.3 生成器和yield 语句 5.2.4 可迭代对象 5.2.5 流 5.3 协程 5.3.1 Python 协程 5.3.2 生产、过滤和消耗 5.3.3 多任务 第五章 序列和协程 来源：Chapter 5... -
十九、数据整理（上）
十九、数据整理（上） 在 Pandas 中通过分组应用函数 在 Pandas 中向分组应用操作 在 Pandas 数据帧上应用操作 向 Pandas 数据帧赋予新列 将列表拆分为大小为 N 的分块 在 Pandas 中使用正则表达式将字符串分解为列 由两个数据帧贡献列 从多个列表构建字典 将 CSV 转换为 Python 代码来重建它 将分... -
从零开始的 NLP：使用字符级 RNN 分类名称
从零开始的 NLP：使用字符级 RNN 分类名称 准备数据 将名称转换为张量 创建网络 训练 准备训练 训练网络 绘制结果 评估结果 在用户输入上运行 练习 从零开始的 NLP：使用字符级 RNN 分类名称 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_classif...
