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  • 6.5 MapReduce

    6.5 MapReduce 方法介绍 基础架构 MapReduce模式 问题实例 6.5 MapReduce 方法介绍 MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。这样做的好处是可以在任务被分解后,可以通过大量机器进行并行计算,减少整个操作的时间。但如果你...
  • (49)Function模式(上篇)

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  • Highcharts 使用协议

    成熟稳定的商业软件,开源但不完全免费。个人及非盈利组织可以随意使用; 商业用途只需要支付少量的费用并可以获得我们的技术支持服务。 感谢您选择 Highcharts 系列图表软件,Highcharts 系列软件包含 Highcharts JS,Highstock JS,Highmaps JS 共三款软件,均为纯 JavaScript 编写的 HTM...
  • 1.10 本章习题

    1.10 本章习题 本章字符串和链表的习题 1.10 本章习题 本章字符串和链表的习题 1、第一个只出现一次的字符 在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b。 2、对称子字符串的最大长度 输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字...
  • 6.5 MapReduce

    6.5 MapReduce 方法介绍 基础架构 MapReduce模式 问题实例 6.5 MapReduce 方法介绍 MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。这样做的好处是可以在任务被分解后,可以通过大量机器进行并行计算,减少整个操作的时间。但如果你...
  • 17.3 复杂性理论

    17.3 复杂性理论 17.3 复杂性理论 下面要介绍的程序的前身是由Larry O’Brien原创的一些代码,并以由Craig Reynolds于1986年编制的“Boids”程序为基础,当时是为了演示复杂性理论的一个特殊问题,名为“凸显”(Emergence)。 这儿要达到的目标是通过为每种动物都规定少许简单的规则,从而逼真地再现动物的群聚行为。...
  • 3.4 异常

    3.4 异常 3.4.1 异常对象 3.4 异常 来源:3.4 Exceptions 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 程序员必须总是留意程序中可能出现的错误。例子数不胜数:一个函数可能不会收到它预期的信息,必需的资源可能会丢失,或者网络上的连接可能丢失。在设计系统时,程序员必须预料到可能产生的异常情况并且采取适...
  • 12.3 克隆的控制

    12.3 克隆的控制 12.3.1 副本构造器 12.3 克隆的控制 为消除克隆能力,大家也许认为只需将clone() 方法简单地设为private (私有)即可,但这样是行不通的,因为不能采用一个基类方法,并使其在派生类中更“私有”。所以事情并没有这么简单。此外,我们有必要控制一个对象是否能够克隆。对于我们设计的一个类,实际有许多种方案都是可以采取...
  • 8.1 数组

    8.1 数组 8.1.1 数组和第一类对象 8.1.2 数组的返回 8.1 数组 对数组的大多数必要的介绍已在第4章的最后一节进行。通过那里的学习,大家已知道自己该如何定义及初始化一个数组。对象的容纳是本章的重点,而数组只是容纳对象的一种方式。但由于还有其他大量方法可容纳数组,所以是哪些地方使数组显得如此特别呢? 有两方面的问题将数组与其他集合类...
  • (6)S.O.L.I.D五大原则之单一职责SRP

    (6)S.O.L.I.D五大原则之单一职责SRP 前言 _14单一职责 _34实例代码 _89重构代码 _375总结 (6)S.O.L.I.D五大原则之单一职责SRP 前言 Bob大叔提出并发扬了S.O.L.I.D五大原则,用来更好地进行面向对象编程,五大原则分别是: The Single Responsibility Principl...