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PyTorch深度学习
PyTorch深度学习 深度学习构建模块: Affine maps, non-linearities and objectives Affine Maps Non-Linearities(非线性) Softmax and Probabilities(Softmax和概率分布) Objective Functions(目标函数) Optimizati... -
Jenkins 安装和配置
Jenkins 安装和配置 Jenkins 安装 资料 Jenkins 安装和配置 Jenkins 安装 Jenkins 安装 官网：http://jenkins-ci.org/ 官网帮助中心：https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Use+Jenkins 官网使用 Tomcat 部署方式... -
Ubuntu 源设置
Ubuntu 源设置 介绍 修改源 Ubuntu 源设置 介绍 简单地讲：修改资源源地址主要是为了加快下载速度，默认的资源源地址在是境外，速度肯定没有境内速度快。 了解源这东西：http://wiki.ubuntu.org.cn/%E6%BA%90%E5%88%97%E8%A1%A8 文章的重点是页面最下面，每个版本的源地址都是不一样的，... -
单机模型并行最佳实践
单机模型并行最佳实践 基本用法 将模型并行应用于现有模块 通过流水线输入加快速度 单机模型并行最佳实践 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/model_parallel_tutorial.html 作者 ：Shen Li 模型并行在分布式训练技术中被广泛使用。 先前的帖子已经解... -
4.1.任务
4.1 任务 概述 基本概念 从系统的角度看，任务是竞争系统资源的最小运行单元。任务可以使用或等待CPU、使用内存空间等系统资源，并独立于其它任务运行。Huawei LiteOS的任务模块可以给用户提供多个任务，实现了任务之间的切换和通信，帮助用户管理业务程序流程。这样用户可以将更多的精力投入到业务功能的实现中。Huawei LiteOS是... -
1.2.2 计算思维的具体例子
1.2.2 计算思维的具体例子 1.2.2 计算思维的具体例子 基于计算机的能力和局限，计算机科学家提出了很多关于计算的思想和方法，从而建立 了利用计算机解决问题的一整套思维工具。下面我们简要介绍计算机科学家在计算的不同阶 段所采用的常见思想和方法。 问题表示 用计算机解决问题，首先要建立问题的计算机表示。问题表示与问题求解是紧密相关的， 如果问... -
关于Casdoor的最佳实践和经验教训
最佳实践 经验教训 以下是一些关于Casdoor的最佳实践和经验教训： 最佳实践 规划认证和授权策略 在使用Casdoor之前，仔细规划应用程序的认证和授权策略。明确不同用户角色及其对应的权限，这有助于在Casdoor中进行准确的配置，避免后期频繁修改权限设置。例如，对于一个企业应用，确定好管理员、普通员工、外部合作伙伴等角色，以及他们分别对不... -
Caddy
Caddy 操作场景 前提条件 操作步骤 步骤一：配置 PHP 安装扩展 安装 PHP 函数 步骤二：下载并解压 Discuz！Q 安装包 步骤三：配置 Caddy root 配置 步骤四：初始化安装 Discuz! Q 步骤五：添加计划任务 Caddy 操作场景 本文档将指导您如何在已安装 Caddy 的 Linux 服务器上... -
第13章 创建窗口和程序片
第13章 创建窗口和程序片 第13章 创建窗口和程序片 在Java 1.0中，图形用户接口（GUI）库最初的设计目标是让程序员构建一个通用的GUI，使其在所有平台上都能正常显示。 但遗憾的是，这个目标并未达到。事实上，Java 1.0版的“抽象Windows工具包”（AWT）产生的是在各系统看来都同样欠佳的图形用户接口。除此之外，它还限制我们只能使用... -
为什么选择Atom？
为什么选择Atom？ 来源：https://github.com/atom-china/manual 这个世界上有那么多种编辑器，为什么你要花时间学习和使用 Atom 呢？ 虽然 Sublime 和 TextMate 之类的编辑器已经非常好用了，但它们仅提供了很有限的拓展性。而在另一个极端，Emacs 和 Vim 提供了灵活的拓展性，但它们...
