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17.1 文字处理
736
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
17.1 文字处理 17.1.1 提取代码列表 17.1.2 检查大小写样式 17.1 文字处理 如果您有C或C++的经验,那么最开始可能会对Java控制文本的能力感到怀疑。事实上,我们最害怕的就是速度特别慢,这可能妨碍我们创造能力的发挥。然而,Java对应的工具(特别是String 类)具有很强的功能,就象本节的例子展示的那样(而且性能也有一定程...
十三、树和森林
730
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
十三、树和森林 Adaboost 分类器 决策树分类器 决策树回归 特征的重要性 使用随机森林的特征选择 在随机森林中处理不平衡类别 随机森林分类器 随机森林分类器示例 数据的注解 随机森林回归 在随机森林中选择特征重要性 泰坦尼克比赛和随机森林 性别 年龄 可视化决策树 十三、树和森林 作者:Chris Albon 译...
用 PyTorch 编写分布式应用
729
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
用 PyTorch 编写分布式应用 设置 点对点通信 集合通信 分布式训练 我们自己的 Ring-Allreduce 高级主题 通信后端 初始化方法 用 PyTorch 编写分布式应用 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_tuto.html 作者 :SébArn...
数据模型
728
2025-05-18
《HBase™ 中文参考指南 3.0》
数据模型 21.概念视角 22.物理视角 23.命名空间 23.1.命名空间管理 23.2.预定义的名称空间 24.表 25.行 26.列族 27.单元格 28.数据模型操作 28.1.Get 28.2.Put 28.3.Scan 28.4.Delete 29.版本 29.1.指定要存储的版本数 29.2.版本和 HBase 操...
第十八章
728
2025-05-18
《《The Book Of Ruby》免费的 Ruby 编程高级教程》
第十八章 调试与测试 IRB - 交互式 Ruby 调试 单元测试 深入探索 单元测试时可用的断言 换行很重要 图形化调试器 { "title" : "第十八章" , "ctime" : "2018-12-31 13:30:00" , "mtime" : "2018-12-31 13...
第二章 快速迭代的发展历程
726
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第二章 快速迭代的发展历程 第二章 快速迭代的发展历程 在ChatGPT一词中,Chat是指对话方式,GPT是指背后的技术,其是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于文本问答、文本摘要、语言翻译、文本分类、代码生成和对话对答等工作中。从最初版本的GPT-1到GPT-4(ChatGPT),仅用4年时间ChatGPT就实现了快速的迭代式演...
规则
725
2025-05-02
《Cursor(中文文档)》
规则 项目规则 用户规则 .cursorrules(旧版) 规则的工作原理 项目规则 规则结构 MDC 规则示例 创建规则 生成规则 最佳实践 例子 From Cursor 代码库 用户规则 团队规则 .cursorrules (旧版) 常见问题 规则 控制 Agent...
二十一、项目:技能分享网站
723
2025-05-18
《JavaScript 编程精解 中文第三版》
二十一、项目:技能分享网站 设计 长轮询 HTTP 接口 服务器 路由 文件服务 作为资源的对话 长轮询支持 客户端 HTML 动作 渲染组件 轮询 应用 习题 磁盘持久化 重置评论字段 二十一、项目:技能分享网站 原文:Project: Skill-Sharing Website 译者:飞龙 协议:CC B...
分布式 RPC 框架入门
719
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
分布式 RPC 框架入门 使用 RPC 和 RRef 的分布式强化学习 使用分布式 Autograd 和分布式优化器的分布式 RNN 分布式 RPC 框架入门 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_tutorial.html 作者 :Shen Li 先决条件: PyTo...
torchvision对象检测微调教程
717
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
torchvision 对象检测微调教程 定义数据集 为 PennFudan 编写自定义数据集 定义模型 1-将预训练模型用于微调 2-修改模型以添加其他主干 PennFudan 数据集的实例细分模型 将所有内容放在一起 测试forward() 方法(可选) 总结 torchvision 对象检测微调教程 原文:https://py...
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