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二：博弈算法的前世今生
从深蓝说起 博弈算法 围棋难题 卷积神经网络 从深蓝说起 从计算机问世后，博弈算法从来就没有停止过改进的步伐。最早打败人类顶级棋手的AI就是深蓝。以下内容摘自百度百科： 深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。”深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。1997年 ... -
使用 Intellij IDEA 解决 Java 8 的数据流问题
使用 Intellij IDEA 解决 Java 8 的数据流问题 使用 IntelliJ IDEA 来帮忙 构建你自己的实时模板 连接 分组 使用 Intellij IDEA 解决 Java 8 的数据流问题 原文：Fixing Java 8 Stream Gotchas with IntelliJ IDEA 译者：飞龙 协议... -
8.2.2 初识 Tkinter
8.2.2 初识 Tkinter 8.2.2 初识 Tkinter Tkinter 模块中定义了许多构件类，利用这些构件类可以容易地创建构件实例，从而建立 图形界面。下面按字母顺序列出一些常用的构件类及其简要功能： Button：按钮。用于执行命令。 Canvas：画布。用于绘图、定制构件。 Checkbutton：勾选钮。用于表示是否选择... -
Java 8 并发教程：线程和执行器
Java 8 并发教程：线程和执行器 Thread 和 Runnable Executor Callable 和 Future 超时 invokeAll invokeAny ScheduledExecutor Java 8 并发教程：线程和执行器 原文：Java 8 Concurrency Tutorial: Threa... -
神经网络
神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-neural-networks-tutorial-py 可以使用torc... -
二、数据准备
二、数据准备 从字典加载特征 加载 scikit-learn 的波士顿住房数据集 加载波士顿住房数据集 加载 scikit-learn 的数字数据集 加载 scikit-learn 的鸢尾花数据集 为分类制作模拟数据 为矩阵生成模拟数据 为回归制作模拟数据 Scikit 中的感知机 保存机器学习模型 二、数据准备 作者：Chris ... -
前言
前言 关于指南 文档贡献 报告 bugs 支持和测试 支持 不支持 已测试 未测试 前言 贡献者：xixici 此处为HBase 版本的官方参考指南。 从这里，你不仅能找到发布的 HBase 版本的最终文档，而且包括相关Javadoc 和JIRA 信息。 关于指南 本指南仍在编辑当中。本指南的源码可以在文件夹 _src... -
PyTorch 0.3 中文文档 & 教程
PyTorch 0.3 中文文档 & 教程 目录结构 PyTorch 0.3 中文文档 & 教程 维护组织：@ApacheCN 协议：CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。 在线阅读 ApacheCN 学习资源 PyTorch 中文翻译组 | ApacheCN 7... -
练习 19：文件系统：挂载，mount，/etc/fstab
练习 19：文件系统：挂载，mount ，/etc/fstab 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 19：文件系统：挂载，mount ，/etc/fstab 原文：Exercise 19. Filesystems: mounting, mount, /etc/fstab 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 ... -
高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF
高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF 动态 VS 静态深度学习工具集 Bi-LSTM CRF (条件随机场) 讨论 具体实现笔记 练习: 为区别性标注定义一个新的损失函数 高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF 译者：@JingTao 、@friedhelm739 动态 VS 静态深度学习工具集 Pytor...
