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跟着例子学习 PyTorch
跟着例子学习 PyTorch Tensors Warm-up: numpy PyTorch: Tensors Autograd PyTorch: Variables and autograd PyTorch: Defining new autograd functions TensorFlow: Static Graphs nn module... -
简介
简介 简介 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯... -
Functions
bind partial memoize once delay 因为underscore本来就是为了充分发挥JavaScript的函数式编程特性，所以也提供了大量JavaScript本身没有的高阶函数。 bind bind() 有什么用？我们先看一个常见的错误用法： let s = ' Hello ' ; s . trim (... -
配置说明
配置说明 本地配置说明 namespace配置说明 slice配置 shard配置 users配置 全局序列号配置 配置示例 kingshard路由 mycat路由 全局表路由 配置说明 gaea配置由两部分组成，本地配置为gaea_proxy直接使用的配置内容，一般不需要在运行时改变。gaea为多租户模式，每个租户称为一个name... -
PyTorch 中的命名张量简介（原型）
PyTorch 中的命名张量简介（原型） 基础知识：命名维度 访问器和归约 名称推断 广播 矩阵乘法 新行为：按名称显式广播 新行为：按名称展平或取消展平维度 Autograd 支持 其他受支持的（和不受支持的）功能 更长的例子：多头关注 运行示例 总结 PyTorch 中的命名张量简介（原型） 原文：https://pyto... -
离线安装及升级
离线安装及升级 1 环境要求 2 下载安装包 3 解压安装包 4 配置文件说明 4.1 安装配置文件 4.2 数据库配置文件 5 执行安装脚本 6 安装目录结构 7 配置反向代理 8 离线升级 离线安装及升级 1 环境要求 部署服务器要求 操作系统: Ubuntu 22 / CentOS 7 64 位系统 CPU/内存: 4C... -
基于 Docker 容器 （推荐）
基于 Docker 容器 （推荐） 操作场景 前提条件 操作步骤 步骤一：安装 Discuz! Q 步骤二：初始化安装 Discuz! Q 步骤三：系统管理与配置 基于 Docker 容器 （推荐） 操作场景 本文档将指导您如何在已安装 docker-ce 运行环境的 Linux 服务器上安装部署 Discuz! Q。 TIP 如果您... -
Caddy
Caddy 操作场景 前提条件 操作步骤 步骤一：配置 PHP 安装扩展 安装 PHP 函数 步骤二：下载并解压 Discuz！Q 安装包 步骤三：配置 Caddy root 配置 步骤四：初始化安装 Discuz! Q 步骤五：添加计划任务 Caddy 操作场景 本文档将指导您如何在已安装 Caddy 的 Linux 服务器上... -
Objects
keys / allKeys values mapObject invert extend / extendOwn clone isEqual 和Array 类似，underscore也提供了大量针对Object的函数。 keys / allKeys keys() 可以非常方便地返回一个object自身所有的key，但不包含从原型链继承下... -
8.2.3 常见 GUI 构件的用法
8.2.3 常见 GUI 构件的用法 8.2.3 常见 GUI 构件的用法 本节介绍一些最常见的 GUI 构件的用法。为了便于讨论，我们使用 Python 的命令行界 面①来交互式地执行语句，这样可以执行一条语句就立即看到其执行效果。读者也可以一边 阅读本书，一边在计算机上动手练习。 GUI 编程首先要做的是导入 Tkinter 模块并创建根窗口： ...
