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9.3.4 Python 多线程编程
9.3.4 Python 多线程编程 9.3.4 Python 多线程编程 很多编程语言都支持多线程编程，Python 语言亦然。与其他编程语言相比，Python 的 多线程编程是非常简单的。 Python 提供了两个支持线程的模块，一个是较老的 thread 模块，另一个是较新的 threading 模块。其中 threading 采用了面向对象实... -
2.7 编程案例：查找问题
2.7 编程案例：查找问题 2.7 编程案例：查找问题 下面我们通过一个简单程序来综合应用本章所介绍的知识。 实际应用中经常遇到“查找”问题：即从一个数据集中查找我们需要的数据。查找技术 是程序设计的一个重要技术，存在着许多高效的查找算法。在此，我们考虑一种很简单的查 找问题。场景：下面我们编一个小程序。基本的 IPO 模式。 假如我们要编一个程序... -
3.3.3 异常处理机制
3.3.3 异常处理机制 3.3.3 异常处理机制 那么，有没有办法使我们既能增强程序的健壮性，又不影响程序逻辑的清晰和完整呢？ 现代编程语言提供了异常处理机制来解决这个问题。异常处理机制的基本思想是：程序运行 时如果发生错误，就“抛出”一个异常，而系统能够“捕获”这个异常并执行特定的异常处 理代码。图 3.7 中给出了异常抛出和捕获的示意图，从图中... -
3.4.2 while 循环
3.4.2 while 循环 3.4.2 while 循环 for 循环要求预先确定循环的次数，但有很多问题难以预先确定循环次数，只知道在什么 条件下需要循环，这时可以使用 while 语句。Python 语言中 while 语句的常用格式是： while <布尔表达式>: <循环体> 其语义是：当布尔表达式计算为 Tr... -
自动求导机制
自动求导机制 从后向中排除子图 requires_grad volatile 自动求导如何编码历史信息 Variable上的In-place操作 In-place正确性检查 自动求导机制 本说明将概述Autograd如何工作并记录操作。了解这些并不是绝对必要的，但我们建议您熟悉它，因为它将帮助您编写更高效，更简洁的程序，并可帮助您进行调... -
5.2.2 创建画布
5.2.2 创建画布 5.2.2 创建画布 为了绘图，首先要有画布。Tkinter 中提供了画布（Canvas），可以在画布上绘制图形、 文本，也可以在上面放置命令按钮等 GUI 构件。画布实际上是一个 Canvas 对象，它包含 一些属性（如画布的高度、宽度、背景色等），也包含一些方法（如在画布上创建图形、删 除或移动图形等）。 创建画布对象的语句... -
6.4.1 文件的基本概念
6.4.1 文件的基本概念 6.4.1 文件的基本概念 外部存储器上的数据是以文件形式进行组织的。一组相关数据存储在一起便构成一个文件（file），每个文件被赋予一个文件名，程序通过文件名来访问文件。文件名通常由主名 和扩展名构成，后者用来描述文件内容，如常见的.txt、.jpg、.doc 等等。当外存上存储了大 量文件时，为便于管理，常将文件分组，构... -
8.1.2 图形界面的组成
8.1.2 图形界面的组成 8.1.2 图形界面的组成 应用程序的图形界面是由底层操作系统支持的，不同操作系统平台的图形界面风格不尽相同，但组成界面的图形元素都是类似的。下面我们采用 Python 的标准图形界面工具包Tkinter 的术语来介绍图形界面元素。 图形界面由多种图形元素组成，这些图形元素称为构件（widget）①。就如一部机器由各种零部件... -
11.1 计算数学
11.1 计算数学 11.1 计算数学 计算数学是关于通过计算来解决数学问题的科学。这里所说的“计算”既包括数值计算， 也包括符号计算；这里所说的“数学问题”可能来自纯数学，更可能是从各个科学和工程领 域抽象出来的。计算数学包括很多分支，其中最核心、应用最广的是数值方法。 数值方法 数值方法（numerical method，也称计算方法、数值分析... -
神经网络
神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者：@小王子 校对者：@李子文 神经网络可以使用 torch.nn 包构建. autograd 实现了反向传播功能, 但是直接用来写深度学习的代码在很多情况下还是稍显复杂, torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口. nn 构建于 Autograd ...
