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如何保证消息队列的高可用？
如何保证消息队列的高可用？ 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 RabbitMQ 的高可用性 单机模式 普通集群模式（无高可用性） 镜像集群模式（高可用性） Kafka 的高可用性 如何保证消息队列的高可用？ 面试题 如何保证消息队列的高可用？ 面试官心理分析 如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的 。上一讲 提到，MQ 会... -
02 智能写作助手：Friday
02 智能写作助手：Friday 02 智能写作助手：Friday Friday是一个在线的智能写作助手，其首页（https://www.heyfriday.cn/）如下图所示。其开发团队的领头人曾是谷歌的NLP科学家（NLP深度学习模型ALBERT的第一作者），团队中还聚集了来自世界各地的NLP资深算法工程师，他们致力于将机器与写作融合，打造具备心智... -
6.2 分而治之
6.2 分而治之 方法介绍 问题实例 举一反三 6.2 分而治之 方法介绍 对于海量数据而言，由于无法一次性装进内存处理，导致我们不得不把海量的数据通过hash映射分割成相应的小块数据，然后再针对各个小块数据通过hash_map进行统计或其它操作。 那什么是hash映射呢？简单来说，就是为了便于计算机在有限的内存中处理big数据，我们通过一种... -
如何保证缓存与数据库的双写一致性？
缓存与数据库一致性问题 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Cache Aside Pattern 最初级的缓存不一致问题及解决方案 比较复杂的数据不一致问题分析 缓存与数据库一致性问题 面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的... -
微服务治理策略
微服务治理策略 服务的注册和发现 负载均衡 通讯 配置管理 容错和服务降级 服务依赖关系 服务文档 服务安全问题 流量控制 自动化测试 服务上线，下线的流程 兼容性 服务编排 资源调度 容量规划 微服务治理策略 服务的注册和发现 解决问题：集中管理服务 解决方法： Eureka Zookeeper 负载均衡 解... -
02 早期聊天机器人有哪些缺点
02 早期聊天机器人有哪些缺点 02 早期聊天机器人有哪些缺点 理想很丰满，现实很骨感。在ChatGPT诞生之前，市面上的聊天机器人还处于早期的发展阶段，无法达到预想中的智能化程度。 之前大家听过或者见过的聊天机器人，比较有名的有微软的小冰，还有不太知名的如ALICE、ELIZA和SmarterChild等。这些早期的聊天机器人主要有以下缺点。 限... -
6.15 本章习题
6.15 本章习题 本章海量数据的习题 6.15 本章习题 本章海量数据的习题 1 有100W个关键字，长度小于等于50字节。用高效的算法找出top10的热词，并对内存的占用不超过1MB。 提示：老题，与caopengcs讨论后，得出具体思路为： 先把100W个关键字hash映射到小文件，根据题意，100W_50B = 50_10^6B =... -
1.5 练习
1.5 练习 1.5 练习 计算机的主要部件有哪些？工作机制是怎样的？ 什么是机器语言、汇编语言和高级编程语言？ 高级语言的编译和解释分别是怎样的过程？ 什么是计算？ 为什么计算机是通用的（即可以应用于各行各业）？ 算法和程序有何异同？ 计算思维建立在什么原则之上？ 请回顾你在玩扑克牌时，抓牌过程中是如何整理顺序的。 ... -
搜索引擎介绍
搜索引擎介绍 Lucene 和 ES 的前世今生 ES 的核心概念 Near Realtime Cluster 集群 Node 节点 Document & field Index Type shard replica ES 核心概念 vs. DB 核心概念 搜索引擎介绍 Lucene 和 ES 的前世今生 Lucene 是最先进... -
10.2 增添属性和有用的接口
10.2 增添属性和有用的接口 10.2.1 通过FilterInputStream 从InputStream 里读入数据 10.2.2 通过FilterOutputStream向OutputStream 里写入数据 10.2 增添属性和有用的接口 利用层次化对象动态和透明地添加单个对象的能力的做法叫作“装饰器”（Decorator）方案——“方案...
