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ES 的分布式架构原理
218
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
ES 的分布式架构原理 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 ES 的分布式架构原理 面试题 ES 的分布式架构原理能说一下么(ES 是如何实现分布式的啊)? 面试官心理分析 在搜索这块,lucene 是最流行的搜索库。几年前业内一般都问,你了解 lucene 吗?你知道倒排索引的原理吗?现在早已经 out 了,因为现在很多项目都是直接用基于...
在使用MySQL过程中常见的问题以及解决办法
217
2025-06-04
《2025年MySQL数据库面试题50道》
使用MySQL过程中常见的问题以及解决办法 一、登录与权限问题 二、数据同步与复制问题 三、查询性能问题 四、数据一致性与损坏问题 五、其他常见问题 以下是关于使用MySQL过程中常见的问题以及解决办法的归纳,供你参考: 使用MySQL过程中常见的问题以及解决办法 MySQL作为广泛应用的关系型数据库管理系统,在各类应用场景中发挥着重要作...
08:Demo之四处找死(三)_触发器
216
2025-05-19
《【笨木头Unity】入门之旅》
08:Demo之四处找死(三)_触发器 ,1.Sphere物体 ,2.移动球体到BugPlayer的附近 ,3.地雷和球体有什么关系? ,4.触发器 ,5.触发器事件函数 ,6.让主角去触发 触发器 ,7.给主角添加刚体组件 ,8.碰撞器 ,9.待续 08:Demo之四处找死(三)_触发器 好了,游戏开始进入奇怪的阶段了,接下来我们要...
忽略文件
216
2025-06-03
《Cursor中文文档》
忽略文件 概述 全局忽略文件 为什么要忽略文件? 安全 性能 配置.cursorignore 分层忽略 基本模式示例 高级模式示例 考虑 Limit Indexing with.cursorindexingignore 默认忽略的文件 故障 排除 忽略文件 使用 .cur...
缓存穿透、击穿、雪崩、预热、更新、降级
215
2025-05-15
《PHP开发面试题》
缓存穿透、击穿、雪崩、预热、更新、降级 1.缓存穿透 2.缓存击穿 3.缓存雪崩 4.缓存预热 5.缓存更新 6.缓存降级 缓存穿透、击穿、雪崩、预热、更新、降级 1.缓存穿透 当查询Redis中没有的数据时,该查询会下沉到数据库层,同时数据库层也没有该数据 ,当这种情况大量出现或被恶意攻击时,接口的访问全部透过Redis访问数据库,...
torch.autograd的简要介绍
215
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
torch.autograd 的简要介绍 背景 在 PyTorch 中的用法 Autograd 的微分 可选阅读-使用autograd 的向量微积分 计算图 从 DAG 中排除 进一步阅读: torch.autograd 的简要介绍 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/auto...
Term level queries 术语查询
215
2025-05-18
《Elasticsearch Java API 手册》
Term level queries 术语查询 实例 实例 实例 实例 Term level queries 术语查询 虽然全文查询将在执行之前分析查询字符串,但是项级别查询对存储在反向索引中的确切项进行操作。 这些查询通常用于结构化数据,如数字、日期和枚举,而不是全文字段。或者,在分析过程之前,它允许你绘制低级查询。 这样的查询有以下这些...
忽略文件
214
2025-05-02
《Cursor(中文文档)》
忽略文件 概述 全局忽略文件 为什么要忽略文件? 安全 性能 配置.cursorignore 分层忽略 基本模式示例 高级模式示例 考虑 Limit Indexing with.cursorindexingignore 默认忽略的文件 故障 排除 忽略文件 使用 .cur...
升级到X3.5的教程
214
2025-05-18
《DiscuzX安装教程》
从 Discuz! X3.2 - X3.4 升级(GBK可以升级转换到UTF8) 确认UC通信正常 备份数据库和程序文件,请不要忘记备份 UCenter 数据库和程序文件(云服务器快照备份,虚拟主机主机管理里备份文件和数据库)。 进入您的 UCenter 所在目录(默认为 论坛根目录/uc_server),建立文件夹 old,将 UCenter 目录下除 ...
6.5 MapReduce
214
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
6.5 MapReduce 方法介绍 基础架构 MapReduce模式 问题实例 6.5 MapReduce 方法介绍 MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。这样做的好处是可以在任务被分解后,可以通过大量机器进行并行计算,减少整个操作的时间。但如果你...
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