-
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta）
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 简介 1.定义模型 2.加载文本数据 3.加载预先训练的模型 4.测试动态量化 总结 LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/dynamic_quantization_tutorial.html ... -
最新提案
最新提案 do 表达式 throw 表达式 函数的部分执行 语法 注意点 管道运算符 Math.signbit() 双冒号运算符 Realm API JSON 模块 最新提案 本章介绍一些尚未进入标准、但很有希望的最新提案。 do 表达式 本质上，块级作用域是一个语句，将多个操作封装在一起，没有返回值。 { let ... -
智能合约设计原理
智能合约设计原理 undefined undefined10.1 virtual machine & script undefined循环代码翻译成Stack based machine的语言 undefined10.2 比特币 Bitcoin undefined10.3 以太坊 Ethereum undefined区块特点 undefinedET... -
第13章 创建窗口和程序片
第13章 创建窗口和程序片 第13章 创建窗口和程序片 在Java 1.0中，图形用户接口（GUI）库最初的设计目标是让程序员构建一个通用的GUI，使其在所有平台上都能正常显示。 但遗憾的是，这个目标并未达到。事实上，Java 1.0版的“抽象Windows工具包”（AWT）产生的是在各系统看来都同样欠佳的图形用户接口。除此之外，它还限制我们只能使用... -
为什么选择Atom？
为什么选择Atom？ 来源：https://github.com/atom-china/manual 这个世界上有那么多种编辑器，为什么你要花时间学习和使用 Atom 呢？ 虽然 Sublime 和 TextMate 之类的编辑器已经非常好用了，但它们仅提供了很有限的拓展性。而在另一个极端，Emacs 和 Vim 提供了灵活的拓展性，但它们... -
为什么使用消息队列？
为什么使用消息队列？ 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 为什么使用消息队列 解耦 异步 削峰 消息队列有什么优缺点 Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点？ 为什么使用消息队列？ 面试题 为什么使用消息队列？ 消息队列有什么优点和缺点？ Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、Ro... -
TorchScript 简介
TorchScript 简介 PyTorch 模型创建基础 TorchScript 的基础 跟踪Modules 使用脚本转换模块 混合脚本和跟踪 保存和加载模型 进一步阅读 TorchScript 简介 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_TorchScript_tut... -
微服务的事件驱动数据管理
微服务的事件驱动数据管理 1.1 微服务和分布式数据管理问题 1.2 事件驱动架构 1.3 原子操作 Achieving Atomicity 1.3.1 使用本地事务发布事件 1.3.2 挖掘数据库交易日志 1.3.3 使用事件源 1.4 总结 微服务的事件驱动数据管理 1.1 微服务和分布式数据管理问题 单体式应用一般都会有一个关系型... -
async 函数
含义 基本用法 语法 返回 Promise 对象 Promise 对象的状态变化 await 命令 错误处理 使用注意点 async 函数的实现原理 与其他异步处理方法的比较 实例：按顺序完成异步操作 顶层 await 含义 ES2017 标准引入了 async 函数，使得异步操作变得更加方便。 async 函数是什么？一句话，... -
训练分类器
训练分类器 数据呢？ 训练图像分类器 1.加载并标准化 CIFAR10 2.定义卷积神经网络 3.定义损失函数和优化器 4.训练网络 5.根据测试数据测试网络 在 GPU 上进行训练 在多个 GPU 上进行训练 我下一步要去哪里？ 训练分类器 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/bl...
