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自动求导机制
自动求导机制 从后向中排除子图 requires_grad volatile 自动求导如何编码历史信息 Variable上的In-place操作 In-place正确性检查 自动求导机制 本说明将概述Autograd如何工作并记录操作。了解这些并不是绝对必要的，但我们建议您熟悉它，因为它将帮助您编写更高效，更简洁的程序，并可帮助您进行调... -
HTTP 请求头 / 响应头大全：分类拆解 + 场景避坑，开发者必备（附速查表）
HTTP 请求头 / 响应头大全：分类拆解 + 场景避坑，开发者必备（附速查表） 一、先搞懂：HTTP 头的基本规则（避免低级错误） 二、通用头：请求 / 响应都能用的 “公共指令” 三、请求头：客户端发给服务器的 “需求说明” （一）内容协商类：告诉服务器 “我能处理什么” （二）身份与来源类：告诉服务器 “我是谁、我从哪来” （三）条件请求类：告... -
将分布式DataParallel与分布式 RPC 框架相结合
将分布式DataParallel 与分布式 RPC 框架相结合 将分布式DataParallel 与分布式 RPC 框架相结合 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/rpc_ddp_tutorial.html 作者 ： Pritam Damania 本教程使用一个简单的示例演示如何将Distr... -
程序分析
程序分析 ,初始化类 ,启用分析器 ,设置基准测试点 ,启用和禁用分析器中的字段 程序分析 分析器类会在页面下方显示基准测试结果，运行过的 SQL 语句， 以及 $_POST 数据。这些信息有助于开发过程中的调试和优化。 ,初始化类 重要 这个类无须初始化，如果已按照下面的方式启用， 他将被 输出类 自动加载。 ,启用分析器 要启用... -
2.9 完美洗牌
2.9 完美洗牌 题目详情 分析与解法 解法一、蛮力变换 1.1、步步前移 1.2、中间交换 解法二、完美洗牌算法 2.1、位置置换pefect_shuffle1算法 2.2、完美洗牌算法perfect_shuffle2 2.2.1、走圈算法cycle_leader 2.2.2、神级结论：若2*n=（3^k - 1），则可确定圈的个数及各自头部的... -
2025年MySQL数据库面试题50道
2025年MySQL数据库面试题50道 以下是针对2025年MySQL数据库面试准备的50道题目，涵盖了基础概念、高级特性以及性能优化等方面。 2025年MySQL数据库面试题50道 在MySQL中，用于创建数据库的语句是什么？ MySQL支持哪些主要的数据类型？ 如何从表中查询所有记录？ 主键的特点是什么？ 用于删除表的MySQL语句是什么？ ... -
神经网络
神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者：@小王子 校对者：@李子文 神经网络可以使用 torch.nn 包构建. autograd 实现了反向传播功能, 但是直接用来写深度学习的代码在很多情况下还是稍显复杂, torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口. nn 构建于 Autograd ... -
深入探讨数据库事务处理中 ACID 特性的实现原理与应用
深入探讨数据库事务处理中 ACID 特性的实现原理与应用 一、原子性（Atomicity） 1.1 概念解析 1.2 实现原理 二、一致性（Consistency） 2.1 概念解析 2.2 实现原理 三、隔离性（Isolation） 3.1 概念解析 3.2 实现原理 3.3 隔离级别 四、持久性（Durability） 4.1 概念解... -
02 智能写作助手：Friday
02 智能写作助手：Friday 02 智能写作助手：Friday Friday是一个在线的智能写作助手，其首页（https://www.heyfriday.cn/）如下图所示。其开发团队的领头人曾是谷歌的NLP科学家（NLP深度学习模型ALBERT的第一作者），团队中还聚集了来自世界各地的NLP资深算法工程师，他们致力于将机器与写作融合，打造具备心智...
