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通过示例学习 PyTorch
通过示例学习 PyTorch 张量 预热：NumPy PyTorch：张量 Autograd PyTorch：张量和 Autograd PyTorch：定义新的 Autograd 函数 nn 模块 PyTorch：nn PyTorch：optim PyTorch：自定义nn 模块 PyTorch：控制流 + 权重共享 示例 张量 ... -
MS-DOS命令介绍
一、基础命令 1 dir 无参数：查看当前所在目录的文件和文件夹。 /s：查看当前目录已经其所有子目录的文件和文件夹。 /a：查看包括隐含文件的所有文件。 /ah：只显示出隐含文件。 /w：以紧凑方式（一行显示5个文件）显示文件和文件夹。 /p：以分页方式（显示一页之后会自动暂停）显示。 |more：前面那个符号是“\”上面的那个，叫做重定... -
2.2 所有对象都必须创建
2.2 所有对象都必须创建 2.2.1 保存到什么地方 2.2.2 特殊情况：基本类型 2.2.3 Java的数组 2.2 所有对象都必须创建 创建引用时，我们希望它同一个新对象连接。通常用new 关键字达到这一目的。new 的意思是：“把我变成这些对象的一种新类型”。所以在上面的例子中，可以说： String s = new St... -
PyTorch介绍
PyTorch介绍 Torch张量库介绍 Creating Tensors(创建张量) Operations with Tensors(对tensor进行操作) Reshaping Tensors(重构Tensors) Computation Graphs and Automatic Differentiation(计算图和自动求导) PyT... -
Class 的继承
简介 私有属性和私有方法的继承 静态属性和静态方法的继承 Object.getPrototypeOf() super 关键字 类的 prototype 属性和proto 属性 实例的 proto 属性 原生构造函数的继承 Mixin 模式的实现 简介 Class 可以通过extends 关键字实现继承，让子类继承父类的属性和方法。ex... -
十一、线性回归
十一、线性回归 添加交互项 创建交互特征 Lasso 回归的 Alpha 的效果 Lasso 回归 线性回归 步骤 Sklearn 线性回归 岭回归 为岭回归选择最佳的 alpha 值 十一、线性回归 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 添加交互项 # 加载库 fr... -
5.2.3 在画布上绘图
5.2.3 在画布上绘图 5.2.3 在画布上绘图 本节介绍如何在画布上绘制图形。为了完整起见，我们将前面介绍过的首先需要执行的 几条语句合在一起复制如下： >>> from Tkinter import * >>> root = Tk () >>> c = Canvas ( root , width = 3... -
10.5 IO流的典型应用
10.5 IO流的典型应用 10.5.1 输入流 10.5.2 输出流 10.5.3 快捷文件处理 10.5.4 从标准输入中读取数据 10.5.5 管道数据流 10.5 IO流的典型应用 尽管库内存在大量IO流类，可通过多种不同的方式组合到一起，但实际上只有几种方式才会经常用到。然而，必须小心在意才能得到正确的组合。下面这个相当长的例子展示... -
第三章
第三章 字符串和范围 用户自定义字符串分隔符 反引号 字符串处理 连接 字符串赋值 字符串索引 删除换行符 chop 与 chomp 格式化字符串 深入探索 范围 范围迭代器 HereDocs 字符串字面量 { "title" : "第三章" , "ctime" : "2016-11-11... -
图像教程
图像教程 启动命令 将图像数据导入到 NumPy 数组 将 NumPy 数组绘制为图像 对图像绘图应用伪彩色方案 颜色刻度参考 检查特定数据范围 数组插值方案 图像教程 原文：Image tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 启动命令 首先，让我们启动 IPython。 它是 Python...
