-
主键 ID 如何处理？
主键 ID 如何处理？ 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 设置数据库 sequence 或者表自增字段步长 UUID 获取系统当前时间 snowflake 算法 主键 ID 如何处理？ 面试题 分库分表之后，id 主键如何处理？ 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题... -
忽略文件
忽略文件 概述 全局忽略文件 为什么要忽略文件？ 安全 性能 配置.cursorignore 分层忽略 基本模式示例 高级模式示例 考虑 Limit Indexing with.cursorindexingignore 默认忽略的文件 故障 排除 忽略文件 使用 .cur... -
Apache HBase 案例研究
Apache HBase 案例研究 147.概述 148.架构设计 149.性能/故障排除 149.1。案例研究＃1（单节点上的性能问题） 149.1.1。脚本 149.1.2。硬件 149.1.3。假设 HBase“热点”地区 具有非本地数据的 HBase 区域 由于交换或过度工作或故障硬盘而导致 I / O 等待过多 处理器使用率过高导致速... -
TorchScript 中的动态并行性
TorchScript 中的动态并行性 基本语法 应用示例：双向 LSTM 的集成 并行化前向和后向层 旁注：可视化并行性 集成中的并行化模型 总结 TorchScript 中的动态并行性 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/torch-script-parallelism.html ... -
3.2 B树
3.2 B树 1.前言： 2.外存储器—磁盘 2.1 磁盘的构造 2.2 磁盘的读/写原理和效率 3.B- 树 3.1 什么是B-树 3.2 B树的类型和节点定义 3.3 文件查找的具体过程(涉及磁盘IO操作) 3.4 B树的高度 4、B树的插入、删除操作 4.1 插入（insert）操作 4.2、删除(delete)操作 5.B+-... -
6.5 MapReduce
6.5 MapReduce 方法介绍 基础架构 MapReduce模式 问题实例 6.5 MapReduce 方法介绍 MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。但如果你... -
3.2 B树
3.2 B树 1.前言： 2.外存储器—磁盘 2.1 磁盘的构造 2.2 磁盘的读/写原理和效率 3.B- 树 3.1 什么是B-树 3.2 B树的类型和节点定义 3.3 文件查找的具体过程(涉及磁盘IO操作) 3.4 B树的高度 4、B树的插入、删除操作 4.1 插入（insert）操作 4.2、删除(delete)操作 5.B+-... -
支持特性
支持特性 支持特性 通过一个程序支持的特性并不能断定一个程序的好坏，因为特性 不能体现出它良好的用户体验，不能体现出它优雅的设计，也不能 显示出它代码质量如何，性能如何，细节处理的如何，安全性如何。 判断程序好坏唯一的方法是体验一下并深入研究下它的代码。 安装 CodeIgniter 非常简单，所以 我们鼓励你去安装它，同时，这里是一份 CodeI... -
练习 28：性能：获取性能情况，uptime，free，top
练习 28：性能：获取性能情况，uptime ，free ，top 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 28：性能：获取性能情况，uptime ，free ，top 原文：Exercise 28. Performance: getting performance stats, uptime, free, top 译者：飞龙 ...
