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可选: 数据并行
129
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
可选: 数据并行 导入和参数 伪数据集 简单模型 创建模型和 DataParallel 运行模型 结果 2 GPUs 3 GPUs 8 GPUs 总结 可选: 数据并行 译者:@小王子 校对者:@李子文 作者 : Sung Kim 和 Jenny Kang 在这个教程中, 我们将会学习如何在多个GPU上使用 Da...
14 Lua 元表(Metatable)
128
2025-05-16
《Linux上Lua应用实战与人工智能》
14 Lua 元表(Metatable) undefined__tostring 元方法 undefined__index 元方法 undefined总结 undefined__newindex 元方法 undefined为表添加操作符 undefined__call 元方法 undefined__tostring 元方法 14 Lua ...
8.2 集合
128
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
8.2 集合 8.2.1 缺点:类型未知 8.2 集合 现在总结一下我们前面学过的东西:为容纳一组对象,最适宜的选择应当是数组。而且假如容纳的是一系列基本数据类型,更是必须采用数组。在本章剩下的部分,大家将接触到一些更常规的情况。当我们编写程序时,通常并不能确切地知道最终需要多少个对象。有些时候甚至想用更复杂的方式来保存对象。为解决这个问题,Java...
(28)设计模式之工厂模式
127
2025-05-08
《深入理解JavaScript系列》
(28)设计模式之工厂模式 介绍 _8正文 _99总结 (28)设计模式之工厂模式 介绍 与创建型模式类似,工厂模式创建对象(视为工厂里的产品)时无需指定创建对象的具体类。 工厂模式定义一个用于创建对象的接口,这个接口由子类决定实例化哪一个类。该模式使一个类的实例化延迟到了子类。而子类可以重写接口方法以便创建的时候指定自己的对象类型。 这个...
大数据中 TopK 问题的常用套路
127
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
大数据中 TopK 问题的常用套路 1. 堆排序法 2. 类似快排法 3. 使用 bitmap 4. 使用 hash 5. 字典树 6. 混合查询 方法一 方法二 大数据中 TopK 问题的常用套路 对于海量数据到处理经常会涉及到 topK 问题。在设计数据结构和算法的时候,主要需要考虑的应该是当前算法(包括数据结构)跟给定情境(比如数...
2.2 寻找和为定值的两个数
125
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
2.2 寻找和为定值的两个数 题目描述 分析与解法 解法一 解法二 解法三 解法总结 问题扩展 举一反三 2.2 寻找和为定值的两个数 题目描述 输入一个数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。 要求时间复杂度是O(N)。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7...
期末总结
124
2025-05-08
《Git教程- 廖雪峰》
终于到了期末总结的时刻了! 经过几天的学习,相信你对Git已经初步掌握。一开始,可能觉得Git上手比较困难,尤其是已经熟悉SVN的童鞋,没关系,多操练几次,就会越用越顺手。 Git虽然极其强大,命令繁多,但常用的就那么十来个,掌握好这十几个常用命令,你已经可以得心应手地使用Git了。 友情附赠Git Cheat Sheet,建议打印出来备用: Gi...
4.1 有序数组的查找
124
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
4.1 有序数组的查找 题目描述 分析与解法 总结 4.1 有序数组的查找 题目描述 给定一个有序的数组,查找某个数是否在数组中,请编程实现。 分析与解法 一看到数组本身已经有序,我想你可能反应出了要用二分查找,毕竟二分查找的适用条件就是有序的。那什么是二分查找呢? 二分查找可以解决(预排序数组的查找)问题:只要数组中包含T(即要查找的值...
1.6 字符串的全排列
119
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
1.6 字符串的全排列 题目描述 分析与解法 解法一、递归实现 解法二、字典序排列 解法总结 类似问题 1.6 字符串的全排列 题目描述 输入一个字符串,打印出该字符串中字符的所有排列。 例如输入字符串abc,则输出由字符a、b、c 所能排列出来的所有字符串 abc、acb、bac、bca、cab 和 cba。 分析与解法 解法...
6.4 外排序
118
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
6.4 外排序 方法介绍 问题实例 举一反三 6.4 外排序 方法介绍 所谓外排序,顾名思义,即是在内存外面的排序,因为当要处理的数据量很大,而不能一次装入内存时,此时只能放在读写较慢的外存储器(通常是硬盘)上。 外排序通常采用的是一种“排序-归并”的策略。 在排序阶段,先读入能放在内存中的数据量,将其排序输出到一个临时文件,依此进行,将...
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