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第1章 对象入门
395
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
第1章 对象入门 第1章 对象入门 “为什么面向对象的编程会在软件开发领域造成如此震憾的影响?” 面向对象编程(OOP)具有多方面的吸引力。对管理人员,它实现了更快和更廉价的开发与维护过程。对分析与设计人员,建模处理变得更加简单,能生成清晰、易于维护的设计模式。对程序员,对象模型显得如此高雅和浅显。此外,面向对象工具以及库的巨大威力使编程成为一项更使...
04 AIGC的技术方法
394
2025-05-09
《ChatGPT:AI革命》
04 AIGC的技术方法 04 AIGC的技术方法 在AIGC领域中,分析式AI(Analytical AI)和生成式AI(Generative AI)是两种不同的技术方法。分析式AI通常利用预先训练的模型对数据进行分析,预测输出结果。生成式AI则是一种更加灵活的方法,它可以根据给定的数据生成新的内容。 分析式AI和生成式AI并不存在先后关系,它们是...
练习 28:性能:获取性能情况,uptime,free,top
392
2025-05-18
《笨办法学 Linux 中文版》
练习 28:性能:获取性能情况,uptime ,free ,top 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 28:性能:获取性能情况,uptime ,free ,top 原文:Exercise 28. Performance: getting performance stats, uptime, free, top 译者:飞龙 ...
5.4.2 案例:图形库 graphics
386
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
5.4.2 案例:图形库 graphics 5.4.2 案例:图形库 graphics 如前所述,Tkinter 是 Python 语言的标准库,可以利用 Tkinter 中的画布构件来绘制图形。 虽然利用 Tkinter 来进行图形编程已经比较简单、方便,但对初学者来说可能还是有点小麻 烦。例如,画布甚至都没有提供画“点”的方法,初学者希望画点时往往...
11.2 生物信息学
386
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
11.2 生物信息学 11.2 生物信息学 计算生物学(computational biology)研究如何用计算机来解决生物学问题,主要研究内 容包括对生物系统的数学建模、对生物数据的分析、模拟等。本节介绍计算生物学的一个分 支——生物信息学①。 生物信息学(bioinformatics)主要研究生物信息的存储、获取和分析,这里所说的生物 信息主要...
TorchScript 中的动态并行性
386
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
TorchScript 中的动态并行性 基本语法 应用示例:双向 LSTM 的集成 并行化前向和后向层 旁注:可视化并行性 集成中的并行化模型 总结 TorchScript 中的动态并行性 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/torch-script-parallelism.html ...
数据加载和处理教程
385
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
数据加载和处理教程 Dataset类 Transforms Compose transforms 迭代整个数据集 后记: torchvision 数据加载和处理教程 译者:@distant1219 校对者:@bringtree 作者 : Sasank Chilamkurthy 在解决机器学习问题时, 我们需要付出很多努力来准...
6.5 MapReduce
381
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
6.5 MapReduce 方法介绍 基础架构 MapReduce模式 问题实例 6.5 MapReduce 方法介绍 MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。这样做的好处是可以在任务被分解后,可以通过大量机器进行并行计算,减少整个操作的时间。但如果你...
安装说明
379
2025-05-18
《CodeIgniter3.0 中文用户指南》
安装说明 安装说明 通过下面四步来安装 CodeIgniter: 解压缩安装包; 将 CodeIgniter 文件夹及里面的文件上传到服务器,通常 index.php 文件将位于网站的根目录; 使用文本编辑器打开 application/config/config.php 文件设置你网站的 根 URL,如果你想使用加密或会话,在这里设置上你的加密密...
6.5 MapReduce
379
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
6.5 MapReduce 方法介绍 基础架构 MapReduce模式 问题实例 6.5 MapReduce 方法介绍 MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。这样做的好处是可以在任务被分解后,可以通过大量机器进行并行计算,减少整个操作的时间。但如果你...
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