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如何设计一个消息队列?
126
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
如何设计一个消息队列? 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 如何设计一个消息队列? 面试题 如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计?说一下你的思路。 面试官心理分析 其实聊到这个问题,一般面试官要考察两块: 你有没有对某一个消息队列做过较为深入的原理的了解,或者从整体了解把握住一个消息队列的架构原理。 看看你的设计能力,给你一个常见...
2.3.3 字符的机内表示
125
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
2.3.3 字符的机内表示 2.3.3 字符的机内表示 和数值一样,字符在计算机内部也是用二进制数表示的,这个二进制数称为该字符的编码。于是,字符串在计算机内自然就用二进制数的序列表示。可以推知,对字符和字符串的 所有操作,实质上都是对二进制数的运算。我们在屏幕上看到各个字符有各自的形状,这只 是计算机的显示系统将字符的编码映射到特定屏幕像素组合的结果...
第二篇 AIGC——真正意义的智能,颠覆性的变革
123
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第二篇 AIGC——真正意义的智能,颠覆性的变革 第二篇 AIGC——真正意义的智能,颠覆性的变革 人工智能懂创作、会写诗、会作曲、会画画,可以说是技术的一个跨越式升级。虽然人工智能在生活中已经普及,比如我们习惯用工业机器代替人去喷漆、焊接、搬运重物,比如坐高铁、坐飞机、住宾馆时的人脸识别,比如金融和商业领域的人工智能完成复杂的计算等。但是,如果人工智...
2.1 RAM类型
123
2025-06-02
《每个程序员都应该了解的内存知识【第一部分】》
这些年来,出现了许多不同类型的RAM,各有差异,有些甚至有非常巨大的不同。那些很古老的类型已经乏人问津,我们就不仔细研究了。我们主要专注于几类现代RAM,剖开它们的表面,研究一下内核和应用开发人员们可以看到的一些细节。 第一个有趣的细节是,为什么在同一台机器中有不同的RAM?或者说得更详细一点,为什么既有静态RAM(SRAM {SRAM还可以表示「同步内...
大数据中 TopK 问题的常用套路
122
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
大数据中 TopK 问题的常用套路 1. 堆排序法 2. 类似快排法 3. 使用 bitmap 4. 使用 hash 5. 字典树 6. 混合查询 方法一 方法二 大数据中 TopK 问题的常用套路 对于海量数据到处理经常会涉及到 topK 问题。在设计数据结构和算法的时候,主要需要考虑的应该是当前算法(包括数据结构)跟给定情境(比如数...
基本概念
122
2025-05-25
《Gaea - MySQL 中间件》
基本概念 基本概念 cluster 集群, 按照业务重要程度划分集群, 一个集群内可包含多个gaea-proxy实例, 通过指定gaea-proxy启动时依赖的配置文件中的cluster_name 确定该proxy所属集群。集群内的proxy实例只为该集群内的namespace提供服务, 起到物理隔离的作用。 一套集群可为多个namespace提供...
消息管理
120
2025-05-15
《MeterSphere v3.6 用户手册》
消息管理 1 机器人列表 点击【消息管理-机器人列表】,进入机器人列表页面。 访问链接 MeterSphere 支持【站内信】、【邮件】、【企业微信】、【钉钉】、【飞书】等多种方式发送消息通知。其中【邮件】通知需要在【系统设置-邮件设置】中配置 SMTP 服务,【企业微信】、【钉钉】、【飞书】需要配置机器人。 访问链接...
15.10 练习
117
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
15.10 练习 15.10 练习 (1) 编译和运行本章中的JabberServer 和JabberClient 程序。接着编辑一下程序,删去为输入和输出设计的所有缓冲机制,然后再次编译和运行,观察一下结果。 (2) 创建一个服务器,用它请求用户输入密码,然后打开一个文件,并将文件通过网络连接传送出去。创建一个同该服务器连接的客户,为其分配适当的密...
分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?
116
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
分布式服务接口的幂等性如何设计? 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 分布式服务接口的幂等性如何设计? 面试题 分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)? 面试官心理分析 从这个问题开始,面试官就已经进入了实际的生产问题 的面试了。 一个分布式系统中的某个接口,该如何保证幂等性?这个事儿其实是你做分布式系统的时候必须要考虑的一个...
6.0 本章导读
115
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
6.0 本章导读 本章导读 6.0 本章导读 本章导读 所谓海量数据处理,是指基于海量数据的存储、处理、和操作。正因为数据量太大,所以导致要么无法在较短时间内迅速解决,要么无法一次性装入内存。 事实上,针对时间问题,可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构(如布隆过滤器、哈希、位图、堆、数据库、倒排索引、Trie树)来解决;而对于空间问题,可以采取分...
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