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9.3.4 Python 多线程编程
9.3.4 Python 多线程编程 9.3.4 Python 多线程编程 很多编程语言都支持多线程编程，Python 语言亦然。与其他编程语言相比，Python 的 多线程编程是非常简单的。 Python 提供了两个支持线程的模块，一个是较老的 thread 模块，另一个是较新的 threading 模块。其中 threading 采用了面向对象实... -
12.3 克隆的控制
12.3 克隆的控制 12.3.1 副本构造器 12.3 克隆的控制 为消除克隆能力，大家也许认为只需将clone() 方法简单地设为private （私有）即可，但这样是行不通的，因为不能采用一个基类方法，并使其在派生类中更“私有”。所以事情并没有这么简单。此外，我们有必要控制一个对象是否能够克隆。对于我们设计的一个类，实际有许多种方案都是可以采取... -
自动求导机制
自动求导机制 从后向中排除子图 requires_grad volatile 自动求导如何编码历史信息 Variable上的In-place操作 In-place正确性检查 自动求导机制 本说明将概述Autograd如何工作并记录操作。了解这些并不是绝对必要的，但我们建议您熟悉它，因为它将帮助您编写更高效，更简洁的程序，并可帮助您进行调... -
14.1 元表案例
14.1 元表案例 undefined14 元表案例 undefined__tostring元方法 undefined如何保护元表 undefined__index元方法 undefined__newindex元方法 14.1 元表案例 undefined14 元表案例 在table中，我可以重新定义的元方法有以下几个: __add ( ... -
1.3 实现方案的隐藏
1.3 实现方案的隐藏 1.3 实现方案的隐藏 为方便后面的讨论，让我们先对这一领域的从业人员作一下分类。从根本上说，大致有两方面的人员涉足面向对象的编程：“类创建者”（创建新数据类型的人）以及“客户程序员”（在自己的应用程序中采用现成数据类型的人；注释④）。对客户程序员来讲，最主要的目标就是收集一个充斥着各种类的编程“工具箱”，以便快速开发符合自己要... -
16.6 多重分发
16.6 多重分发 16.6.1 实现双重分发 16.6 多重分发 上述设计模式肯定是令人满意的。系统内新类型的加入涉及添加或修改不同的类，但没有必要在系统内对代码作大范围的改动。除此以外，RTTI并不象它在RecycleA.java 里那样被不当地使用。然而，我们仍然有可能更深入一步，以最“纯”的角度来看待RTTI， 考虑如何在垃圾分类系统中将它完... -
torch.onnx
torch.onnx 示例:从Pytorch到Caffe2的端对端AlexNet模型 局限 支持的运算符 Functions torch.onnx 译者：@Haofan Wang 校对者：@aleczhang torch.onnx 模块可以将模型导出成 ONNX IR 形式.被导出的模型可以通过 ONNX 库被重新导入, 然后转化... -
2.9 完美洗牌
2.9 完美洗牌 题目详情 分析与解法 解法一、蛮力变换 1.1、步步前移 1.2、中间交换 解法二、完美洗牌算法 2.1、位置置换pefect_shuffle1算法 2.2、完美洗牌算法perfect_shuffle2 2.2.1、走圈算法cycle_leader 2.2.2、神级结论：若2*n=（3^k - 1），则可确定圈的个数及各自头部的... -
文本辅助函数
文本辅助函数 , 加载辅助函数 , 可用函数 文本辅助函数 文本辅助函数文件包含了一些帮助你处理文本的函数。 加载辅助函数 可用函数 ,加载辅助函数 该辅助函数通过下面的代码加载: $this -> load -> helper ( 'text' ); ,可用函数 该辅助函数有下列可用函数： word_lim...
