-
torch.onnx
torch.onnx 示例:从Pytorch到Caffe2的端对端AlexNet模型 局限 支持的运算符 Functions torch.onnx 译者：@Haofan Wang 校对者：@aleczhang torch.onnx 模块可以将模型导出成 ONNX IR 形式.被导出的模型可以通过 ONNX 库被重新导入, 然后转化... -
动态扩缩容方案
动态扩缩容方案 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 停机扩容（不推荐） 优化后的方案 动态扩缩容方案 面试题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？ 面试官心理分析 对于分库分表来说，主要是面对以下问题： 选择一个数据库中间件，调研、学习、测试； 设计你的分库分表的一个方案，你要分成多少个库，每个库分成多少个表，比如 3 个库，每... -
练习 4：Bash：处理文件，pwd，ls，cp，mv，rm，touch
练习 4：Bash：处理文件，pwd ，ls ，cp ，mv ，rm ，touch 这样做 你应该看到什么 解释 附加题 练习 4：Bash：处理文件，pwd ，ls ，cp ，mv ，rm ，touch 原文：Exercise 4. Bash: working with files, pwd, ls, cp, mv, rm, touch... -
13.4 捕获事件
13.4 捕获事件 13.4 捕获事件 大家可注意到假如编译和运行上面的程序片，按下按钮后不会发生任何事情。必须进入程序片内部，编写用于决定要发生什么事情的代码。对于由事件驱动的程序设计，它的基本目标就是用代码捕获发生的事件，并由代码对那些事件作出响应。事实上，GUI的大部分内容都是围绕这种事件驱动的程序设计展开的。 经过本书前面的学习，大家应该有了... -
分布式系统
分布式系统 面试连环炮 系统拆分 分布式服务框架 分布式锁 分布式事务 分布式会话 公众号 分布式系统 面试连环炮 系统拆分 为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 Dubbo 可以吗？ 分布式服务框架 说一下 Dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？ Dubbo 支持哪些序列化协议？说一下 He... -
练习 23：文件系统：权限，chown，chmod，umask
练习 23：文件系统：权限，chown ，chmod ，umask 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 23：文件系统：权限，chown ，chmod ，umask 原文：Exercise 23. Filesystems: security permissions, chown, chmod, umask 译者：飞龙 协议：... -
100-Days-Of-ML-Code
100-Days-Of-ML-Code 介绍 第一天 | 数据处理 第二天 | 简单线性规划 使用单一特征来预测因变量 找到最佳的拟合线 1、数据预处理 2、训练简单线性回归模型 3、预测结果 4、可视化 第三天 | 多元线性回归 前提 注意 虚(拟)变量 虚拟变量圈套 1、数据预处理 2、训练模型 3、预测结果 ... -
WordPress主题开发教程手册 — 主题基础
组织模版文件 主题文件夹和文件结构 语言文件夹 在本章中，我们将开始学习如何正确地开发主题，我们将把主题拆分开，从各个方面学习怎么开发一个主题。首先，我们将通过模版文件 和文章类型 来了解主题的的组成部分 。然后，我们将学习如何在主题中保持文件的整齐有序。 除此之外，我们还将学习模版循环 ，该功能负责将内容从 WordPress 数据库中提取出来。... -
03 AI智能绘图DALL·E 2
03 AI智能绘图DALL·E 2 03 AI智能绘图DALL·E 2 DALL·E 2是OpenAI开发的一种全新的人工智能技术，能够根据给定的文字描述生成多样性和高质量的图像，如下图所示。DALL·E 2基于Transformer模型，是一种多层的神经网络，可以理解与生成语言。它是一种自然语言处理（NLP）技术和生成式对抗网络（GAN）技术的结合。... -
十二、逻辑回归
十二、逻辑回归 C 超参数快速调优 在逻辑回归中处理不平衡类别 逻辑回归 大量数据上的逻辑回归 带有 L1 正则化的逻辑回归 OVR 逻辑回归 十二、逻辑回归 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 C 超参数快速调优 有时，学习算法的特征使我们能够比蛮力或随机模型搜索方法更快地搜索...
