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跟着例子学习 PyTorch
跟着例子学习 PyTorch Tensors Warm-up: numpy PyTorch: Tensors Autograd PyTorch: Variables and autograd PyTorch: Defining new autograd functions TensorFlow: Static Graphs nn module... -
前言
GitBook链接 关于作者 贡献 支持 转载合作 协议/License 作为一位程序员，面试过多次，也面试过很多人，最近又在找工作，总结一下面试经验和面试题，希望可以帮到正在找工作的小伙伴们。 先说一下面试时的心态，刚入门的程序员，技术实力不高，又大多不善言谈，面试一旦遇到难题，很容易心态失衡、惊慌失措、语无伦次，最终丢掉了 Offer。 ... -
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta）
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 简介 1.定义模型 2.加载文本数据 3.加载预先训练的模型 4.测试动态量化 总结 LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/dynamic_quantization_tutorial.html ... -
简介
简介 简介 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯... -
Docker是什么？从入门到实战的完整指南
一、为什么需要 Docker？先解决开发的「老大难」问题 二、Docker 核心概念：3 分钟看懂三大组件 1. 镜像（Image）：应用的「安装包」 2. 容器（Container）：运行中的「应用实例」 3. 仓库（Registry）：镜像的「应用商店」 三、Docker vs 虚拟机：为什么容器更轻量？ 四、实操入门：10 分钟上手 Doc... -
docker面试题
docker面试题 1、什么Docker？ 2、Docker与虚拟机的不同点在哪里？ 3、Docker容器有几种状态？ 4、Dockerfile中最常见的指令是什么？ 5、Dockerfile中的命令COPY和ADD命令有什么区别？ 6、什么是Docker镜像？ 7、解释基本的Docker使用工作流程是怎样的？ 8、如何在生产中... -
使用GitHub
小结 我们一直用GitHub作为免费的远程仓库，如果是个人的开源项目，放到GitHub上是完全没有问题的。其实GitHub还是一个开源协作社区，通过GitHub，既可以让别人参与你的开源项目，也可以参与别人的开源项目。 在GitHub出现以前，开源项目开源容易，但让广大人民群众参与进来比较困难，因为要参与，就要提交代码，而给每个想提交代码的群众都开一个... -
单机模型并行最佳实践
单机模型并行最佳实践 基本用法 将模型并行应用于现有模块 通过流水线输入加快速度 单机模型并行最佳实践 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/model_parallel_tutorial.html 作者 ：Shen Li 模型并行在分布式训练技术中被广泛使用。 先前的帖子已经解... -
训练玩马里奥的 RL 智能体
训练玩马里奥的 RL 智能体 RL 定义 环境 初始化环境 预处理环境 智能体 行动 缓存和回忆 学习 神经网络 TD 估计和 TD 目标 更新模型 保存检查点 全部放在一起 日志记录 开始吧！ 总结 训练玩马里奥的 RL 智能体 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediat... -
使用torchtext的文本分类
使用torchtext 的文本分类 使用 N 元组加载数据 定义模型 启动实例 用于生成批量的函数 定义函数来训练模型并评估结果 分割数据集并运行模型 使用测试数据集评估模型 测试随机新闻 使用torchtext 的文本分类 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentimen...
