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torch.Tensor
torch.Tensor abs() → Tensor abs_() → Tensor acos() → Tensor acos_() → Tensor add(value) add(_value) addbmm(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) → Tensor addbmm(_beta=1, mat... -
Client drivers
Client drivers Official drivers Community powered Client drivers Official drivers The drivers that are officially maintained can be expected to be feature complete an... -
2.3.4 字符串类型与其他类型的转换
2.3.4 字符串类型与其他类型的转换 2.3.4 字符串类型与其他类型的转换 应用程序中有时需要将字符串类型的数据转换成其他数据类型，或者相反。下面介绍Python 中如何实现这些功能。 首先看函数 eval()。eval 函数接收一个字符串，并将该字符串解释成 Python 表达式 进行求值，最终得到特定类型的结果值；如果字符串无法解释成合法的 ... -
2.6.3 格式化输出
2.6.3 格式化输出 2.6.3 格式化输出 很多应用都要求将数据按整齐的格式输出，用 print 语句能够安排简单的格式。例如， 下面的程序画出一棵简单的圣诞树： 【程序 2.4】eg2_4.py print " * " print " **@ " print " *@*** " pr... -
广播语义
广播语义 一般语义 直接语义 (In-place semantics) 向后兼容 广播语义 译者：@谢家柯 @Twinkle 一些 PyTorch 的操作支持基于 NumPy Broadcasting Semantics . 简而言之, 如果一个 PyTorch 操作支持广播语义, 那么它的张量参数可以自动扩展为相同的大小 (不... -
1 Python 异常处理参考
1 Python 异常处理参考 1 Python 异常处理参考 本节简单罗列 Python 语言中与异常处理有关的常用语句形式及用法。 发生错误时通常由系统自动抛出异常，但也可由程序自己抛出并捕获。 捕获并处理异常：try-except 发生错误时，如果应用程序没有预定义的处理代码，则由 Python 的缺省异常处理机制 来处理，处理动作是中止应用... -
2.6.1 数据的输入
2.6.1 数据的输入 2.6.1 数据的输入 有的程序处理的是静态数据，即在程序运行之前数据已准备好。这时我们可以预先将数据存储在变量之中，并且能够针对数据的特性来选用合适的处理命令。例如，已知 Lucy 在 2012 年是 7 岁，则可编写下面的程序来显示 Lucy 的出生年份信息： 【程序 2.1】eg2_1.py name = "Lu... -
torch.utils.bottleneck
torch.utils.bottleneck 译者署名 torch.utils.bottleneck torch.utils.bottleneck 是一个可以用作调试程序瓶颈的初始步骤的工具。它汇总了Python 分析器和PyTorch 的autograd 分析器脚本的运行情况。 用命令行运行它 python - m torch . utils... -
二十、数据可视化
二十、数据可视化 MatPlotLib 中的双向条形图 MatPlotLib 中的条形图 Seaborn 中的调色板 使用 Seaborn 和 pandas 创建时间序列绘图 使用 Seaborn 创建散点图 MatPlotLib 中的分组条形图 MatPlotLib 中的直方图 从 Pandas 数据帧生成 MatPlotLib 散点图 M... -
7.3.1 继承
7.3.1 继承 7.3.1 继承 不难理解，子类拥有超类的一切特性，凡是超类适用的地方，子类也适用。例如，“研究 生”具有“学生”的全部属性，包括数据属性（如学号、姓名、年龄）和行为属性（如选课、 参加学生社团等），凡是“学生”能做的，“研究生”都能做。子类拥有超类的全部属性（数 据和方法），这是面向对象方法中极为重要的一个特色，称为继承（inher...
