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主从复制延迟怎么办?优化 MySQL 数据同步性能
1288
2025-06-04
《2025年MySQL数据库面试题50道》
主从复制延迟怎么办?优化 MySQL 数据同步性能 一、主从复制延迟的检测 (一)使用 SHOW SLAVE STATUS 命令 (二)借助监控工具 二、主从复制延迟的原因分析 (一)主服务器性能瓶颈 (二)网络带宽和延迟 (三)大事务或长时间锁 (四)复制配置不当 (五)中继日志处理 三、主从复制延迟的优化策略 (一)优化主服务器性能 ...
创建插件
1274
2025-04-28
《Highcharts、Highstock、Highmaps 使用教程》
Highcharts 2.3 开始提供二次扩展功能,可以通过以下方式进行扩展: 图表中包含的对象通过 JavaScript prototype 或 class 的形式暴露给 Highcharts 命名空间,这些都可以很方便的进行重写,这些对象包括 Highcharts.Legend、Highcharts.Series、Highcharts....
开始使用 Highmaps
1271
2025-04-28
《Highcharts、Highstock、Highmaps 使用教程》
Highmaps 是继承自 Highcharts 的专门用于地图的图表插件。Highmaps 除了根据值展示地理区域色块外,还支持线段(可以表示公路,河流等)、点(城市,兴趣点等)等其他地理元素。 Highmaps 可以单独使用,也可以作为 Highcharts 的一个插件来使用。 一、加载 js 文件 同 Highcharts 使用 方法...
Canvas
1251
2024-12-16
《廖雪峰 JavaScript 教程(202007)》
绘制形状 绘制文本 练习 Canvas是HTML5新增的组件,它就像一块幕布,可以用JavaScript在上面绘制各种图表、动画等。 没有Canvas的年代,绘图只能借助Flash插件实现,页面不得不用JavaScript和Flash进行交互。有了Canvas,我们就再也不需要Flash了,直接使用JavaScript完成绘制。 一个Canvas...
探索“hello - algo”:算法学习的友好起点
1208
2025-08-08
《Hello 算法》
《探索“hello - algo”:算法学习的友好起点》 项目简介 项目特色 对学习者的帮助 项目社区与发展 《探索“hello - algo”:算法学习的友好起点》 在算法学习的广阔天地中,“hello - algo”项目宛如一颗璀璨的启明星,为初学者照亮前行的道路。这个由krahets在GitHub上开源的项目,凭借其独特的魅力和丰富的价值...
简介
1125
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
简介 简介 原文:Introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令,但它独立于 MATLAB,可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯...
最新提案
1112
2025-05-15
《ECMAScript 6 教程》
最新提案 do 表达式 throw 表达式 函数的部分执行 语法 注意点 管道运算符 Math.signbit() 双冒号运算符 Realm API JSON 模块 最新提案 本章介绍一些尚未进入标准、但很有希望的最新提案。 do 表达式 本质上,块级作用域是一个语句,将多个操作封装在一起,没有返回值。 { let ...
十九、数据整理(下)
1012
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
十九、数据整理(下) 连接和合并数据帧 列出 pandas 列中的唯一值 加载 JSON 文件 加载 Excel 文件 将 Excel 表格加载为数据帧 加载 CSV 长到宽的格式 在数据帧中小写列名 使用函数创建新列 将外部值映射为数据帧的值 数据帧中的缺失数据 pandas 中的移动平均 规范化一列 Pandas 中的级...
迁移到微服务综述
998
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
迁移到微服务综述 策略 1——停止挖掘 策略 2——将前端和后端分离 策略 3——抽出服务 排序那个模块应该被转成微服务 如何抽取模块 迁移到微服务综述 迁移单体式应用到微服务架构意味着一系列现代化过程,有点像这几代开发者一直在做的事情,实时上,当迁移时,我们可以重用一些想法。 一个策略是:不要大规模(big bang)重写代码(只有当你承...
十五、支持向量机
968
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
十五、支持向量机 校准 SVC 中的预测概率 寻找最近邻 寻找支持向量 SVM 不平衡分类 绘制支持向量分类器超平面 使用 RBF 核时的 SVM 参数 Gamma C Gamma Gamma = 0.01 Gamma = 1.0 Gamma = 10.0 Gamma = 100.0 C - 惩罚参数 C = 1 C =...
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