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从新手到高手：学习 CMD 的途径
从新手到高手：学习 CMD 的途径 官方文档：权威指南 在线教程：丰富资源 论坛社区：交流互动 实际操作：关键环节 总结 权限问题 命令参数的准确性 警惕误操作 谨慎使用危险命令 从新手到高手：学习 CMD 的途径 CMD 的学习之旅充满了挑战与乐趣，对于渴望掌握这门强大工具的新手来说，选择合适的学习途径至关重要 。 官方文档：权... -
关于
关于 Code Style Ver Note" level="2"> Ver Note Contributors Copyright" level="2"> Copyright July' PDF 关于 看过结构之法算法之道blog 的朋友可能知道，从2010年10月起，July 开始整理一个微软面试100题的系列，他在整理这个系列的过程当... -
04 ChatGPT+创作
04 ChatGPT+创作 04 ChatGPT+创作 在人类历史的长河中，以书籍的创作为例，AIGC所属内容生产生态的发展经历了专家生产内容（PGC）、用户生成内容（UGC）、AI辅助生产内容、AI生产内容（AIGC）四个阶段，目前处于第一、二阶段为主，第三阶段为辅的境况。 AIGC克服了PGC与UGC存在的质量、产量无法兼具的缺点，有望成为未来主... -
阿里面试官：为什么要分库分表？
前言 1 垂直方向 1.1 单库 1.2 分表 1.3 分库 1.4 分库分表 2 水平方向 2.1 单库 2.2 主从读写分离 2.3 分库 2.4 分表 2.5 分库分表 3 真实案例 3.1 分库 3.2 分表 3.3 分库分表 4 总结 前言 在高并发系统当中，分库分表是必不可少的技术手段之一，同时也是BAT等大... -
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关于 Code Style Ver Note Contributors Copyright" level="2"> Copyright July' PDF 关于 看过结构之法算法之道blog 的朋友可能知道，从2010年10月起，July 开始整理一个微软面试100题的系列，他在整理这个系列的过程当中，越来越强烈的感觉到，可以从那100题中... -
第十三章 ChatGPT让数字人更加智能
第十三章 ChatGPT让数字人更加智能 第十三章 ChatGPT让数字人更加智能 随着AR/VR、虚拟引擎、3D建模等软硬件技术的日臻成熟，数字人迎来了重大发展契机——充分利用新技术完善沉浸式体验，极大地提升数字人的商业价值与扩展应用领域。例如，数字人可以扮演向导的角色，与用户进行多模态互动，即“面对面”低延迟地进行实时交互交流，为用户提供路线规划、... -
附录B 对比C++和Java
附录B 对比C++和Java 附录B 对比C++和Java “作为一名C++程序员，我们早已掌握了面向对象程序设计的基本概念，而且Java的语法无疑是非常熟悉的。事实上，Java本来就是从C++派生出来的。” 然而，C++和Java之间仍存在一些显著的差异。可以这样说，这些差异代表着技术的极大进步。一旦我们弄清楚了这些差异，就会理解为什么说Java是... -
《晶核》截图全攻略：如何截图及截图文件夹位置详解
《晶核》截图全攻略：如何截图及截图文件夹位置详解 一、PC 端截图方法 （一）游戏内拍照功能 （二）系统截图快捷键 （三）借助第三方软件截图 二、移动端截图方法 （一）手机系统自带截图功能 （二）游戏内拍照功能 三、截图文件夹位置详解 （一）PC 端截图文件夹位置 （二）移动端截图文件夹位置 《晶核》截图全攻略：如何截图及截图文件夹... -
[汇总 II]精选微软等数据结构+算法面试 100题[第 1-80 题]
[汇总 II]精选微软等数据结构+算法面试 100题[第 1-80 题] —最新整理公布 昨日，11.19， 最新整理了，第 61-80题，现在公布上传。 另加上之前公布的第 1-60 题，在此做一次汇总上传，以飨各位。 可以这么说，绝大部分的面试题，都是这 100 道题系列的翻版， 此微软等公司数据结构+算法面试 100 题系列，是极具代表性的经典... -
7.1 K 近邻算法
7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 1.2、近邻的距离度量表示法 1.3、K值的选择 7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居...
