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将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它(可选)
1183
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它(可选) 使用 ONNX 运行时在图像上运行模型 将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它(可选) 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/super_resolution_with_onnxrun...
使用torchaudio的语音命令识别
1182
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用torchaudio 的语音命令识别 导入数据集 格式化数据 定义网络 训练和测试网络 总结 使用torchaudio 的语音命令识别 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/speech_command_recognition_with_torchaudio.html 本教程...
PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化(beta)
1178
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化(beta) 1.模型架构 2.辅助函数 3.定义数据集和数据加载器 ImageNet 数据 4.训练后的静态量化 5.量化感知的训练 来自量化的加速 总结 PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化(beta) 原文:https://pytorch.org/tutorials...
LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta)
1163
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta) 简介 1.定义模型 2.加载文本数据 3.加载预先训练的模型 4.测试动态量化 总结 LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta) 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/dynamic_quantization_tutorial.html ...
训练玩马里奥的 RL 智能体
1142
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
训练玩马里奥的 RL 智能体 RL 定义 环境 初始化环境 预处理环境 智能体 行动 缓存和回忆 学习 神经网络 TD 估计和 TD 目标 更新模型 保存检查点 全部放在一起 日志记录 开始吧! 总结 训练玩马里奥的 RL 智能体 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediat...
TorchScript 简介
1133
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
TorchScript 简介 PyTorch 模型创建基础 TorchScript 的基础 跟踪Modules 使用脚本转换模块 混合脚本和跟踪 保存和加载模型 进一步阅读 TorchScript 简介 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_TorchScript_tut...
单机模型并行最佳实践
1132
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
单机模型并行最佳实践 基本用法 将模型并行应用于现有模块 通过流水线输入加快速度 单机模型并行最佳实践 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/model_parallel_tutorial.html 作者 :Shen Li 模型并行在分布式训练技术中被广泛使用。 先前的帖子已经解...
PyTorch 中的命名张量简介(原型)
1118
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
PyTorch 中的命名张量简介(原型) 基础知识:命名维度 访问器和归约 名称推断 广播 矩阵乘法 新行为:按名称显式广播 新行为:按名称展平或取消展平维度 Autograd 支持 其他受支持的(和不受支持的)功能 更长的例子:多头关注 运行示例 总结 PyTorch 中的命名张量简介(原型) 原文:https://pyto...
使用torchtext的文本分类
1117
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用torchtext 的文本分类 使用 N 元组加载数据 定义模型 启动实例 用于生成批量的函数 定义函数来训练模型并评估结果 分割数据集并运行模型 使用测试数据集评估模型 测试随机新闻 使用torchtext 的文本分类 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentimen...
对抗示例生成
1071
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
对抗示例生成 威胁模型 快速梯度符号攻击 实现 输入 受到攻击的模型 FGSM 攻击 测试函数 运行攻击 结果 准确率与ε 对抗示例样本 接下来要去哪里? 对抗示例生成 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/fgsm_tutorial.html 作者: Nathan I...
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