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15.6 Java与CGI的沟通
1156
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
15.6 Java与CGI的沟通 15.6.1 CGI数据的编码 15.6.2 程序片 15.6.3 用C++写的CGI程序 15.6.4 POST的概念 15.6 Java与CGI的沟通 Java程序可向一个服务器发出一个CGI请求,这与HTML表单页没什么两样。而且和HTML页一样,这个请求既可以设为GET(下载),亦可设为POST(上传)...
第十章 巨大的社会影响
1114
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第十章 巨大的社会影响 第十章 巨大的社会影响 一直以来,每次科技上发生进步和突破,文化产业都会迎来一次繁荣的契机,而文化产业的兴旺又能促进科学技术的商业化落地。如今,随着AIGC技术的大热,文化产业再次走到了关键节点,以AI绘画与ChatGPT聊天机器人为代表的生成式AI产品,凭借着足以顶替人类画手和知识问答专家的强大实力,正为AI产业注入一抹全新的...
(18)面向对象编程之ECMAScript实现
1019
2025-05-08
《深入理解JavaScript系列》
(18)面向对象编程之ECMAScript实现 介绍 _15数据类型 _24原始值类型 Object_51Object类型 _77动态性 _154内置对象、原生对象及宿主对象 BooleanStringNumber_162Boolean,String和Number对象 Literal_191字面量Literal _277关联数组 _380对象...
消息队列高频面试题大揭秘!这 8 类 30 + 问题吃透稳过
986
2025-05-15
《PHP开发面试题》
一、基础概念类 1. 什么是消息队列?它解决了哪些核心问题? 2. 常见的消息队列产品有哪些?各自的特点和适用场景? 3. 消息队列的两种通信模式是什么?有什么区别? 二、核心原理类 1. 如何保证消息不丢失?(生产者 / 消费者 / Broker 三端解析) 2. 如何处理消息重复消费问题? 3. 如何实现消息的顺序消费? 三、应用场景类 ...
第四章 深度学习的核心技术
936
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第四章 深度学习的核心技术 第四章 深度学习的核心技术 很多人发现ChatGPT在自然语言处理的系列任务中,比如在文本理解和生成、对话问答、机器翻译、程序代码生成方面都有很大的进步。这是怎么做到的呢?从技术层面讲,这其实是近几年深度神经网络、大型语言模型的研究不断深入带来的成果,通俗点讲就是海量的数据加上巨大的算力催生了这样一个大型语言模型,使其落地应...
从新手到高手:学习 CMD 的途径
912
2025-05-16
《别再小瞧CMD》
从新手到高手:学习 CMD 的途径 官方文档:权威指南 在线教程:丰富资源 论坛社区:交流互动 实际操作:关键环节 总结 权限问题 命令参数的准确性 警惕误操作 谨慎使用危险命令 从新手到高手:学习 CMD 的途径 CMD 的学习之旅充满了挑战与乐趣,对于渴望掌握这门强大工具的新手来说,选择合适的学习途径至关重要 。 官方文档:权...
关于
865
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
关于 Code Style Ver Note" level="2"> Ver Note Contributors Copyright" level="2"> Copyright July' PDF 关于 看过结构之法算法之道blog 的朋友可能知道,从2010年10月起,July 开始整理一个微软面试100题的系列,他在整理这个系列的过程当...
阿里面试官:为什么要分库分表?
838
2025-05-18
《阿里面试官:为什么要分库分表?》
前言 1 垂直方向 1.1 单库 1.2 分表 1.3 分库 1.4 分库分表 2 水平方向 2.1 单库 2.2 主从读写分离 2.3 分库 2.4 分表 2.5 分库分表 3 真实案例 3.1 分库 3.2 分表 3.3 分库分表 4 总结 前言 在高并发系统当中,分库分表是必不可少的技术手段之一,同时也是BAT等大...
关于
826
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
关于 Code Style Ver Note Contributors Copyright" level="2"> Copyright July' PDF 关于 看过结构之法算法之道blog 的朋友可能知道,从2010年10月起,July 开始整理一个微软面试100题的系列,他在整理这个系列的过程当中,越来越强烈的感觉到,可以从那100题中...
torch.nn到底是什么?
826
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
torch.nn 到底是什么? MNIST 数据集 从零开始的神经网络(没有torch.nn ) 使用torch.nn.functional 使用nn.Module 重构 使用nn.Linear 重构 使用optim 重构 使用Dataset 重构 使用DataLoader 重构 添加验证 创建fit() 和get_data() 切换...
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