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BERT 上的动态量化（Beta）
BERT 上的动态量化（Beta） 简介 1.设置 1.1 安装 PyTorch 和 HuggingFace 转换器 1.2 导入必要的模块 1.3 了解辅助函数 1.4 下载数据集 2.微调 BERT 模型 2.1 设置全局配置 2.2 加载经过微调的 BERT 模型 2.3 定义分词和评估函数 3.应用动态量化 3.1 检查模型大小 ... -
第二十章
第二十章 动态编程 自修改程序 eval 魔法 特殊类型的 eval 添加变量和方法 在运行时创建类 绑定 Send 移除方法 处理未定义方法的调用 在运行时写程序 深入探索 冻结对象 { "title" : "第二十章" , "ctime" : "2019-01-08 00:03:00" ... -
06 ChatGPT为什么会“火”
06 ChatGPT为什么会“火” 06 ChatGPT为什么会“火” ChatGPT“火”起来的原因之一是在于它的核心技术功能强大以及越来越逼近人类自然语言的能力。随着自然语言处理技术的发展，ChatGPT的理解能力和回答逼真度也不断提高，使其成为一种非常有用的工具，对于商业和个人用户来说都具有很大的价值。 对于商业用户，金融公司已经开始利用Cha... -
04 AIGC的技术方法
04 AIGC的技术方法 04 AIGC的技术方法 在AIGC领域中，分析式AI（Analytical AI）和生成式AI（Generative AI）是两种不同的技术方法。分析式AI通常利用预先训练的模型对数据进行分析，预测输出结果。生成式AI则是一种更加灵活的方法，它可以根据给定的数据生成新的内容。 分析式AI和生成式AI并不存在先后关系，它们是... -
Spark-Scilit-X1-13B开源大模型，高效AI开发工具
一、前言：为什么说它解决了 AI 开发的核心痛点？ 二、技术深析：3 大突破点奠定 “高效开发” 基石 1. 架构创新：Spark 引擎原生集成（核心差异点） 2. 性能优化：13B 模型的 “轻量革命” 3. 生态兼容：零成本对接现有开发栈 三、性能实测：碾压同类模型的 5 组关键数据 四、开发实战：3 类场景的 “效率暴击” 演示 场景 1：... -
05 ChatGPT的发明者—OpenAI
05 ChatGPT的发明者—OpenAI 05 ChatGPT的发明者—OpenAI 说到ChatGPT就不得不提它的东家—OpenAI公司。OpenAI是一家提供人工智能技术服务的公司，于2015年由以下知名技术大佬共同投资或参与创建。 埃隆·马斯克（Elon Musk）：SpaceX的创始人，Tesla公司的掌门人，Hyperloop的提出者。... -
01 AIGC的应用与发展
01 AIGC的应用与发展 01 AIGC的应用与发展 AIGC的发展历程可以追溯到20世纪50年代，当时的科学家就已经开始研究人工智能和自然语言处理。但随着计算机技术和人工智能技术的不断发展，AIGC才逐渐成为可能。[书ji分 享V 信foufoushu] AIGC可以应用在很多方面，这里对其中一部分进行简单介绍。 代码生成：可对程序员编写代码的... -
1.3.4 Python 语言的基本成分
1.3.4 Python 语言的基本成分 1.3.4 Python 语言的基本成分 在自然语言中，我们用字词、句子、段落来写文章表达思想。类似地，编程语言也提供 各种语言成分用于构造程序表达计算。例如 HelloWorld 程序中的 print 是 Python 语言中用 于显示输出的一个保留词，而"Hello, World!"则是被显示的数据，这两... -
03 AI智能绘图DALL·E 2
03 AI智能绘图DALL·E 2 03 AI智能绘图DALL·E 2 DALL·E 2是OpenAI开发的一种全新的人工智能技术，能够根据给定的文字描述生成多样性和高质量的图像，如下图所示。DALL·E 2基于Transformer模型，是一种多层的神经网络，可以理解与生成语言。它是一种自然语言处理（NLP）技术和生成式对抗网络（GAN）技术的结合。... -
05 AIGC的模型发展
05 AIGC的模型发展 05 AIGC的模型发展 AIGC的模型通过学习已有数据的特征，利用随机数生成、概率预测等方式来生成新的内容。AIGC的模型发展可以说是一个漫长且不断进化的过程。下页上图所示是AIGC的模型发展过程中一些重要的里程碑。 AIGC的模型一直在不断升级，有以下几种主要的模型。 生成对抗网络（GAN）：这是一种对抗生成模型，由生...
