-
前言
前言 前言 FOREWORD 当我们还停留在千篇一律的“基础设施层、数据层、平台层、应用层、用户层”的互联网架构图之时，大洋彼岸的互联网技术已经又取得了跨时代的进步。 马斯克称ChatGPT将颠覆世界；微软为ChatGPT投资数百亿美元，并计划将其整合到Office办公软件和Bing搜索引擎之中；在一些高校和学术机构中，兴起了关于用ChatGPT... -
04 ChatGPT的核心技术是什么
04 ChatGPT的核心技术是什么 04 ChatGPT的核心技术是什么 ChatGPT的核心技术是基于人工神经网络的自然语言处理技术。具体来说，它使用了一种名为GPT（Generative Pre trained Transformer）的大型深度学习模型。 GPT模型的前身是Transformer模型（一种用于自然语言处理的深度学习模型），它在... -
第七章 幕后的技术路径
第七章 幕后的技术路径 第七章 幕后的技术路径 当然，AIGC能力的提升，并不是一蹴而就的，而是经历了漫长且复杂的“模型突破—大幅提升—规模化生产—遇到障碍—再模型突破—大幅提升”的循环发展过程。而AIGC要实现商业化落地应用，走进人类生活，就必须在资源消耗、学习门槛等方面做到平民化。 AIGC的成功主要得益于基础的生成算法模型不断突破创新。比如为人... -
11 ChatGPT+翻译
11 ChatGPT+翻译 11 ChatGPT+翻译 以对话的方式进行翻译 ChatGPT可以翻译小段文本，下面是一个例子。 Q：请将以下的英文文本翻译成中文： ChatGPT is underpinned by a large language model that requires massive amounts of data to fu... -
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta）
LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 简介 1.定义模型 2.加载文本数据 3.加载预先训练的模型 4.测试动态量化 总结 LSTM 单词语言模型上的动态量化（beta） 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/dynamic_quantization_tutorial.html ... -
08 ChatGPT+营销
08 ChatGPT+营销 08 ChatGPT+营销 从产品介绍中提炼卖点 ChatGPT具有一定的阅读理解和总结能力，我们可以在处理与文案相关的工作时利用这一能力来提高效率。下面是一个例子。 Q：以下是一本图书的内容简介，请提炼几个卖点。 本书是为满足广大职场人士学习新型自动化办公技术的需求而编写的应用型教程，循序渐进地讲解了如何利用Exce... -
型号和定价
型号和定价 定价 正常 麦克斯 请求 免费请求 正常模式 Max 模式 模型 自动选择 能力 思维 代理 Max 模式 上下文窗口 好客 常见问题 什么是请求？ 什么是令牌？ 型号和定价 Cursor 中的可用模型及其定价 Cursor 提供广泛的型号... -
模型
模型 可用型号 高级型号 代理模型 非高级型号 麦克斯 选择模型 自动选择 思维 上下文窗口 大型上下文和定价 上下文窗口大小 模型托管 模型 Cursor 模型综合指南：Chat 和 CMD+K 的功能、定价、上下文窗口和托管详细信息 可用型号 要将模型添加到 Chat ... -
自序
自序 自序 2022年11月，OpenAI公司的ChatGPT面世了。出于对新技术的好奇，我在2023年1月进行了试用。2月2日，在北京和一些同行交流“如何提高工作效率”的时候，我和他们谈起了ChatGPT，但那时因为很多人都没有使用过ChatGPT，所以大家对它并没有强烈的感觉。2月6日，当我还在离开北京的高铁上时，就有同事给我打电话，说现在的微信朋... -
AI提示词：Prompt效果的3大核心指标体系（准确率+流畅度+可解释性）
一、前言：为什么需要 “Prompt 效果指标”？ 二、核心指标 1：准确率 ——Prompt 效果的 “底线” 1. 定义与核心评估维度 2. 量化评估方法（附工具） 3. 实战案例：信息提取类 Prompt 的准确率评估 4. 准确率优化技巧 三、核心指标 2：流畅度 ——Prompt 效果的 “体验感” 1. 定义与核心评估维度 2. 量...
