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The History of Artificial Intelligence
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参考资料
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2.4 可变数据
2.4 可变数据 2.4.1 局部状态 2.4.2 非局部赋值的好处 2.4.3 非局部赋值的代价 2.4.4 列表 2.4.5 字典 2.4.6 示例：传播约束 2.4 可变数据 来源：2.4 Mutable Data 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 我们已经看到了抽象在帮助我们应对大型系统的复杂性... -
2.5 面向对象编程
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Then it, too, changed. The plump youth stood up sharply, glanced about, and walked off the platform. Ellen Braisted raised her face from her hands and, her eyes streaming, quiet... -
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Chandler drained his drink and shook his head. "One question," he said. "Who's 'we'?" Hsi carefully unwrapped a package of cigarettes, took one out and lit it. He looked at it as... -
十三、树和森林
十三、树和森林 Adaboost 分类器 决策树分类器 决策树回归 特征的重要性 使用随机森林的特征选择 在随机森林中处理不平衡类别 随机森林分类器 随机森林分类器示例 数据的注解 随机森林回归 在随机森林中选择特征重要性 泰坦尼克比赛和随机森林 性别 年龄 可视化决策树 十三、树和森林 作者：Chris Albon 译... -
torchvision对象检测微调教程
torchvision 对象检测微调教程 定义数据集 为 PennFudan 编写自定义数据集 定义模型 1-将预训练模型用于微调 2-修改模型以添加其他主干 PennFudan 数据集的实例细分模型 将所有内容放在一起 测试forward() 方法（可选） 总结 torchvision 对象检测微调教程 原文：https://py... -
2.3 序列
2.3 序列 2.3.1 嵌套偶对 2.3.2 递归列表 2.3.2 元组 II 2.3.4 序列迭代 2.3.5 序列抽象 2.3.6 字符串 2.3.7 接口约定 2.3 序列 来源：2.3 Sequences 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 序列是数据值的顺序容器。不像偶对只有两个元素，序列可... -
用字符级RNN分类名称
用字符级RNN分类名称 准备数据 将名字转化为张量 创建网络 训练 准备训练 训练网络 绘制结果 评估结果 在用户输入上运行 练习 用字符级RNN分类名称 译者：@孙永杰 作者 : Sean Robertson 我们将建立和训练一个基本的字符级RNN进行分类单词. 字符级别的RNN将单词读为一系列字符 - 在每个步骤输...
