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编写数学表达式
219
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
编写数学表达式 下标和上标 分数、二项式和堆叠数 根式 字体 自定义字体 重音符号 符号 示例 编写数学表达式 原文:Writing mathematical expressions 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 你可以在任何 matplotlib 文本字符串中使用子 TeX 标记,将它放在一对美元...
对抗示例生成
216
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
对抗示例生成 威胁模型 快速梯度符号攻击 实现 输入 受到攻击的模型 FGSM 攻击 测试函数 运行攻击 结果 准确率与ε 对抗示例样本 接下来要去哪里? 对抗示例生成 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/fgsm_tutorial.html 作者: Nathan I...
艺术家教程
215
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
艺术家教程 自定义你的对象 对象容器 图形容器 轴域容器 轴容器 刻度容器 艺术家教程 原文:Artist tutorial 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib API 有三个层级。 matplotlib.backend_bases.FigureCanvas 是绘制图形的区域,matpl...
简介
215
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
简介 简介 原文:Introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令,但它独立于 MATLAB,可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯...
单机模型并行最佳实践
214
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
单机模型并行最佳实践 基本用法 将模型并行应用于现有模块 通过流水线输入加快速度 单机模型并行最佳实践 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/model_parallel_tutorial.html 作者 :Shen Li 模型并行在分布式训练技术中被广泛使用。 先前的帖子已经解...
用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer)
212
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer) 介绍 题中的神经描述的是什么? 它是如何工作的? 好吧, 它具体是怎么工作的? PyTorch 实现 包 Cuda 读取图像 显示图像 内容损失 风格损失 读取神经网络 输入图像 梯度下降 用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer...
强化学习(DQN)教程
210
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
强化学习(DQN)教程 重播记忆 (Replay Memory) DQN 算法 Q-network 获取输入 训练 超参数和函数 训练循环 强化学习(DQN)教程 译者:@Lisanaaa 作者 : Adam Paszke 本教程演示如何使用 PyTorch 对任务 CartPole-v0 训练 Deep Q Learnin...
十九、数据整理(下)
208
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
十九、数据整理(下) 连接和合并数据帧 列出 pandas 列中的唯一值 加载 JSON 文件 加载 Excel 文件 将 Excel 表格加载为数据帧 加载 CSV 长到宽的格式 在数据帧中小写列名 使用函数创建新列 将外部值映射为数据帧的值 数据帧中的缺失数据 pandas 中的移动平均 规范化一列 Pandas 中的级...
计算机视觉的量化迁移学习教程(beta)
207
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
计算机视觉的量化迁移学习教程(beta) 第 0 部分,先决条件 安装每夜构建 加载数据 可视化一些图像 模型训练的支持函数 可视化模型预测的支持函数 第 1 部分,基于量化特征提取器训练自定义分类器 训练和评估 第 2 部分,微调量化模型 微调模型 计算机视觉的量化迁移学习教程(beta) 原文:https://pytorch....
使用 ONNX 将模型从 PyTorch 迁移到 Caffe2 和 Mobile
204
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
使用 ONNX 将模型从 PyTorch 迁移到 Caffe2 和 Mobile 使用 ONNX 迁移到 SRResNet 在移动设备上运行模型 使用 ONNX 将模型从 PyTorch 迁移到 Caffe2 和 Mobile 译者:@片刻 在本教程中, 我们将介绍如何使用 ONNX 将 PyTorch 中定义的模型转换为 ONNX 格式...
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