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3.1 引言
3.1 引言 3.1.1 编程语言 3.1 引言 来源：3.1 Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章和第二章描述了编程的两个基本元素：数据和函数之间的紧密联系。我们看到了高阶函数如何将函数当做数据操作。我们也看到了数据可以使用消息传递和对象系统绑定行为。我们已经学到了组织大型程序的技... -
4.5 数组初始化
4.5 数组初始化 4.5.1 多维数组 4.5 数组初始化 在C中初始化数组极易出错，而且相当麻烦。C++通过“集合初始化”使其更安全（注释⑥）。Java则没有象C++那样的“集合”概念，因为Java中的所有东西都是对象。但它确实有自己的数组，通过数组初始化来提供支持。 数组代表一系列对象或者基本数据类型，所有相同的类型都封装到一起——采用一个统... -
练习 17：任务调度：cron，at
练习 17：任务调度：cron ，at 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 17：任务调度：cron ，at 原文：Exercise 17. Job schedulers: cron, at 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 通常我们需要按计划执行程序。例如，让我们想象一下，你... -
Multi-GPU examples
Multi-GPU examples DataParallel Part of the model on CPU and part on the GPU Multi-GPU examples 译者：@unknown 校对者：@bringtree 数据并行是指当我们将 mini-batch 的样本分成更小的 mini-batches, 并... -
数据建模-数据集加载
数据建模-数据集加载 undefined数据建模-数据集加载 undefined利用Open CV2 读取、加载数据集 undefined零、准备 undefined一、加载 【包含"深度学习模型加载自定义数据集的典型步骤"】 undefined二、设置 undefined三、划分 数据建模-数据集加载 undefined数据建模-... -
参考文献
参考文献 参考文献 [1] Algorithmics, The Spirit of Computing, D. Harel, Y. Feldman，电子版。 [2] Computational Thinking, J. M. Wing, CACM, Vol. 49, No. 3, 2006。 [3] How to Think Like a Comp... -
钩子 - 扩展框架核心
URI 路由 ,URI 路由 ,设置你自己的路由规则 ,通配符 ,例子 ,正则表达式 ,回调函数 ,在路由中使用 HTTP 动词 ,保留路由 URI 路由 ,URI 路由 一般情况下，一个 URL 字符串和它对应的控制器中类和方法是一一对应的关系。 URL 中的每一段通常遵循下面的规则: example . com / class ... -
神经网络
神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者：@小王子 校对者：@李子文 神经网络可以使用 torch.nn 包构建. autograd 实现了反向传播功能, 但是直接用来写深度学习的代码在很多情况下还是稍显复杂, torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口. nn 构建于 Autograd ... -
05 AIGC的模型发展
05 AIGC的模型发展 05 AIGC的模型发展 AIGC的模型通过学习已有数据的特征，利用随机数生成、概率预测等方式来生成新的内容。AIGC的模型发展可以说是一个漫长且不断进化的过程。下页上图所示是AIGC的模型发展过程中一些重要的里程碑。 AIGC的模型一直在不断升级，有以下几种主要的模型。 生成对抗网络（GAN）：这是一种对抗生成模型，由生... -
10 ChatGPT+办公
10 ChatGPT+办公 10 ChatGPT+办公 编写Excel公式 ChatGPT具有一定的编程能力，在日常办公中让它帮我们编几个Excel公式也是没问题的。需要注意的是，由于ChatGPT还不具备识图的能力，我们不能通过截图的方式让ChatGPT“看到”数据，而要用简洁的文字把数据的情况描述出来。 Q：我有一个Excel工作表，B列中是员...
