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九：性能优化
性能优化的重要性 评估函数的局部刷新 米子进攻路径优化 冲四延伸 其他一些技巧 性能优化的重要性 前面讲到的置换表其实就是最常见的一种性能优化方式。他不不会对棋力有负面影响（不会剪掉不该剪掉的分支），但是能提升运算速度从而达到提升棋力的作用。如果你把前面几章讲的技术都运用了，那么大约能实现 8 层深度的搜索，对战业余玩家会有很高的胜率。不过如果... -
6.5 MapReduce
6.5 MapReduce 方法介绍 基础架构 MapReduce模式 问题实例 6.5 MapReduce 方法介绍 MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。但如果你... -
常见问题
常见问题 我的模型报告 “cuda runtime error(2): out of memory” 我的 GPU 内存没有正确释放 我的多个数据加载器返回相同的随机数 我的回归网络不能使用数据并行 译者署名 常见问题 我的模型报告 “cuda runtime error(2): out of memory” 如错误消息所示，您的GPU 上... -
TorchScript 中的动态并行性
TorchScript 中的动态并行性 基本语法 应用示例：双向 LSTM 的集成 并行化前向和后向层 旁注：可视化并行性 集成中的并行化模型 总结 TorchScript 中的动态并行性 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/torch-script-parallelism.html ... -
03 AI智能绘图DALL·E 2
03 AI智能绘图DALL·E 2 03 AI智能绘图DALL·E 2 DALL·E 2是OpenAI开发的一种全新的人工智能技术，能够根据给定的文字描述生成多样性和高质量的图像，如下图所示。DALL·E 2基于Transformer模型，是一种多层的神经网络，可以理解与生成语言。它是一种自然语言处理（NLP）技术和生成式对抗网络（GAN）技术的结合。... -
揭开 CMD 的神秘面纱
揭开 CMD 的神秘面纱 揭开 CMD 的神秘面纱 在 Windows 系统的庞大体系中，CMD（命令提示符）宛如一位低调却实力超凡的幕后英雄，默默支撑着系统的诸多关键操作。它不像我们日常熟悉的图形化界面，凭借各种直观的图标、窗口和菜单，让用户通过轻松的鼠标点击就能完成任务；CMD 是基于文本命令的交互方式，需要用户通过键盘输入特定指令来与系统沟通 ，... -
WordPress主题开发教程手册 — 主题基础
组织模版文件 主题文件夹和文件结构 语言文件夹 在本章中，我们将开始学习如何正确地开发主题，我们将把主题拆分开，从各个方面学习怎么开发一个主题。首先，我们将通过模版文件 和文章类型 来了解主题的的组成部分 。然后，我们将学习如何在主题中保持文件的整齐有序。 除此之外，我们还将学习模版循环 ，该功能负责将内容从 WordPress 数据库中提取出来。... -
8.4.3 编程案例：汇率换算器
8.4.3 编程案例：汇率换算器 8.4.3 编程案例：汇率换算器 本节通过一个应用实例来介绍 MV 方法的具体应用。我们希望设计一个汇率换算器程序， 其功能是将外币换算成人民币，或者相反。最终的版本是图形用户界面的，但在设计过程中， 我们还会设计一个文本界面的版本用来测试程序功能的正确性。 我们首先设计程序模型，这是由 CCApp 类实现的。设计 ... -
6.5 MapReduce
6.5 MapReduce 方法介绍 基础架构 MapReduce模式 问题实例 6.5 MapReduce 方法介绍 MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。但如果你... -
7.2 深入理解
7.2 深入理解 7.2.1 方法调用的绑定 7.2.2 产生正确的行为 7.2.3 扩展性 7.2 深入理解 对于Music.java 的困难性，可通过运行程序加以体会。输出是Wind.play() 。这当然是我们希望的输出，但它看起来似乎并不愿按我们的希望行事。请观察一下tune() 方法： public static void ...
