-
分片表配置
分片表配置 kingshard分表配置 hash mod range date_year date_month date_day mycat分库配置 PartitionByMod PartitionByLong PartitionByMurmurHash PartitionByString 关联表和全局表 关联表 全局表 ... -
神经网络
神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者：@小王子 校对者：@李子文 神经网络可以使用 torch.nn 包构建. autograd 实现了反向传播功能, 但是直接用来写深度学习的代码在很多情况下还是稍显复杂, torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口. nn 构建于 Autograd ... -
6.4.1 文件的基本概念
6.4.1 文件的基本概念 6.4.1 文件的基本概念 外部存储器上的数据是以文件形式进行组织的。一组相关数据存储在一起便构成一个文件（file），每个文件被赋予一个文件名，程序通过文件名来访问文件。文件名通常由主名 和扩展名构成，后者用来描述文件内容，如常见的.txt、.jpg、.doc 等等。当外存上存储了大 量文件时，为便于管理，常将文件分组，构... -
6.15 本章习题
6.15 本章习题 本章海量数据的习题 6.15 本章习题 本章海量数据的习题 1 有100W个关键字，长度小于等于50字节。用高效的算法找出top10的热词，并对内存的占用不超过1MB。 提示：老题，与caopengcs讨论后，得出具体思路为： 先把100W个关键字hash映射到小文件，根据题意，100W_50B = 50_10^6B =... -
深入探讨数据库事务处理中 ACID 特性的实现原理与应用
深入探讨数据库事务处理中 ACID 特性的实现原理与应用 一、原子性（Atomicity） 1.1 概念解析 1.2 实现原理 二、一致性（Consistency） 2.1 概念解析 2.2 实现原理 三、隔离性（Isolation） 3.1 概念解析 3.2 实现原理 3.3 隔离级别 四、持久性（Durability） 4.1 概念解... -
3.6.1 几种解题策略
3.6.1 几种解题策略 3.6.1 几种解题策略 如前所述，对于复杂问题，能够设计出多种多样的算法，并且这些算法各有好坏的不同。 下面我们将对上述最大值问题给出四种解决方法，并讨论每一种策略的好坏。 策略 1：将每个数值与其他两个数值进行比较 由于最大值比其他所有数值都大，所以求最大值的最直接的思路就逐一检查 x1、x2 和x3，看看哪个数值比另... -
引用通告类
引用通告类 , 使用引用通告类 , 初始化类 , 发送引用通告 , 接受引用通告 , 你的 Ping URL , 新建 Trackback 表 , 处理引用通告 , 说明 , 类参考 引用通告类 引用通告类提供了一些方法用于发送和接受引用通告数据。 如果你还不知道什么是引用通告，可以在 这里 找到更多信息。 ... -
Cursor十大使用技巧
Cursor十大使用技巧 Cursor十大使用技巧 总是在一个空的文件夹中开启一个新项目，Cursor 默认开启的文件夹是项目根目录。 表述需求时，尽量明确但谨慎，Cursor 会完全按你的需求来。不必要的信息会增加实现难度（比如在电脑本地对文件进行操作，但提到”上传”的话，可能会增加复杂的后端开发内容），而过度的简化会给 Cursor 自由发挥... -
6.2 分而治之
6.2 分而治之 方法介绍 问题实例 举一反三 6.2 分而治之 方法介绍 对于海量数据而言，由于无法一次性装进内存处理，导致我们不得不把海量的数据通过hash映射分割成相应的小块数据，然后再针对各个小块数据通过hash_map进行统计或其它操作。 那什么是hash映射呢？简单来说，就是为了便于计算机在有限的内存中处理big数据，我们通过一种... -
三、功能详解
选择模型 选择参数 输入文案 生成图片 修改调整图片 历史生成记录 交流分享 选择模型 选择模型 选择模型 通用 生活场景、风景、室内设计、建筑、产品、动物 动漫 日本动漫、复古昭和、赛璐璐、半厚涂、厚图、美式怪诞、厚涂美漫、赛博朋克、古风仙侠、水彩/墨 选择参数 功能名 图示 功能介绍 ...
