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8.1 数组
8.1 数组 8.1.1 数组和第一类对象 8.1.2 数组的返回 8.1 数组 对数组的大多数必要的介绍已在第4章的最后一节进行。通过那里的学习，大家已知道自己该如何定义及初始化一个数组。对象的容纳是本章的重点，而数组只是容纳对象的一种方式。但由于还有其他大量方法可容纳数组，所以是哪些地方使数组显得如此特别呢？ 有两方面的问题将数组与其他集合类... -
如何保证消息的可靠性传输？
如何保证消息的可靠性传输？ 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 RabbitMQ 生产者弄丢了数据 RabbitMQ 弄丢了数据 消费端弄丢了数据 Kafka 消费端弄丢了数据 Kafka 弄丢了数据 生产者会不会弄丢数据？ RocketMQ 消息丢失的场景 生产者发送消息时如何保证不丢失？ MQ 收到消息后写入硬盘如何保证不丢失？ ... -
2.15 本章习题
2.15 本章习题 本章数组和队列的习题 2.15 本章习题 本章数组和队列的习题 1、不用除法运算 两个数组a[N]，b[N]，其中A[N]的各个元素值已知，现给b[i]赋值，b[i] = a[0]_a[1]_a[2]…*a[N-1]/a[i]； 要求： 1.不准用除法运算 2.除了循环计数值，a[N],b[N]外，不准再用其他任何变量（... -
Apache HBase 案例研究
Apache HBase 案例研究 147.概述 148.架构设计 149.性能/故障排除 149.1。案例研究＃1（单节点上的性能问题） 149.1.1。脚本 149.1.2。硬件 149.1.3。假设 HBase“热点”地区 具有非本地数据的 HBase 区域 由于交换或过度工作或故障硬盘而导致 I / O 等待过多 处理器使用率过高导致速... -
HBase 和 Schema 设计
HBase 和 Schema 设计 34. Schema 创建 34.1. Schema 更新 35. 表 Schema 的经验法则 HBase 和 Schema 设计 贡献者：Raymondcode 关于各种非 RDBMS 数据存储建模的优缺点，可以在 Ian Varley 的硕士论文 No Relation: The Mixed B... -
将分布式DataParallel与分布式 RPC 框架相结合
将分布式DataParallel 与分布式 RPC 框架相结合 将分布式DataParallel 与分布式 RPC 框架相结合 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/rpc_ddp_tutorial.html 作者 ： Pritam Damania 本教程使用一个简单的示例演示如何将Distr... -
Multiprocessing package - torch.multiprocessing
Multiprocessing package - torch.multiprocessing 管理策略 共享 CUDA 张量 共享策略 File descriptor - file_descriptor File system - file_system Multiprocessing package - torch.multiproc... -
自动求导机制
自动求导机制 反向排除 subgraphs (子图) requires_grad volatile autograd (自动求导) 如何编码 history (历史信息) 变量上的 In-place Operations (就地操作) In-place Operations (就地操作) 的正确性检查 自动求导机制 译者： @那伊抹微... -
如何保证缓存与数据库的双写一致性？
缓存与数据库一致性问题 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Cache Aside Pattern 最初级的缓存不一致问题及解决方案 比较复杂的数据不一致问题分析 缓存与数据库一致性问题 面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的... -
4.6.互斥锁
4.6 互斥锁 概述 基本概念 互斥锁又称互斥型信号量，是一种特殊的二值性信号量，用于实现对共享资源的独占式处理。 任意时刻互斥锁的状态只有两种，开锁或闭锁。当有任务持有时，互斥锁处于闭锁状态，这个任务获得该互斥锁的所有权。当该任务释放它时，该互斥锁被开锁，任务失去该互斥锁的所有权。当一个任务持有互斥锁时，其他任务将不能再对该互...
