-
torch.Tensor
torch.Tensor abs() → Tensor abs_() → Tensor acos() → Tensor acos_() → Tensor add(value) add(_value) addbmm(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) → Tensor addbmm(_beta=1, mat... -
1 简介
早期计算机比现在更为简单。系统的各种组件例如CPU，内存，大容量存储器和网口，由于被共同开发因而有非常均衡的表现。例如，内存和网口并不比CPU在提供数据的时候更（特别的）快。 曾今计算机稳定的基本结构悄然改变，硬件开发人员开始致力于优化单个子系统。于是电脑一些组件的性能大大的落后因而成为了瓶颈。由于开销的原因，大容量存储器和内存子系统相对于其他组件来说改... -
2.1.3 访问DRAM
当一个程序使用虚拟地址访问内存。处理器将虚拟地址转换成物理地址，内存控制器根据此地址访问RAM芯片。为了访问RAM芯片中的独立的内存单元，部分物理地址以地址线的形式被访问。 但是从内存控制器中直接通过地址线访问内存位置是不切实际的：4GB的RAM需要2^32个地址线。因此通过将地址编码成二进制数，来降低地址线的数量。过这种方法传到DRAM芯片时，地址需要... -
2 Tkinter 画布方法
2 Tkinter 画布方法 2 Tkinter 画布方法 本节罗列 Canvas 对象的方法，供需要的读者编程时参考。具体用法请查阅参考资料。 创建图形项的方法 create_arc(<限定框>, <选项>)：创建弧形，返回标识号 create_bitmap(<位置>, <选项>)：创建位图，返回标识号 create_image(<位置>, <... -
Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？
Redis 数据类型和使用场景 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Strings Hashes Lists Sets Sorted Sets Redis 数据类型和使用场景 面试题 Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？ 面试官心理分析 除非是面试官感觉看你简历，是工作 3 年以内的比较初级的同学，可能对技... -
torch.nn.init
torch.nn.init 译者署名 torch.nn.init torch . nn . init . calculate_gain ( nonlinearity , param = None ) 返回给定非线性函数的推荐增益值。值如下： 非线性 获得 linear 1 conv{1,2,3}d 1 si... -
Redis 的过期策略都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？
Redis 的过期策略和 LRU 算法 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Redis 过期策略 内存淘汰机制 手写一个 LRU 算法 Redis 的过期策略和 LRU 算法 面试题 Redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？ 面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道，上来就懵了，回答不出来，那... -
如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？
如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？ 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 大量消息在 mq 里积压了几个小时了还没解决 mq 中的消息过期失效了 mq 都快写满了 1. 提高消费并行度 2. 批量方式消费 3. 跳过非重要消息 4. 优化每条消息消费过程 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？ 面试题 如何解决消息队列的延时... -
在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？
缓存的使用方式 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 项目中缓存是如何使用的？ 为什么要用缓存？ 高性能 高并发 用了缓存之后会有什么不良后果？ 缓存的使用方式 面试题 项目中缓存是如何使用的？为什么要用缓存？缓存使用不当会造成什么后果？ 面试官心理分析 这个问题，互联网公司必问，要是一个人连缓存都不太清楚，那确实比较尴尬。 只要... -
有了解过 Redis rehash 的过程吗？
Redis rehash 过程 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 1. 为字典的备用哈希表分配空间。 2. 渐进式 rehash Redis rehash 过程 面试题 有了解过 Redis rehash 的过程吗？ 面试官心理分析 这个知识点算 redis 中比较低频的面试点，但是当你在介绍 HashMap 的 rehash 或者 ...
