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  • 7.1 K 近邻算法

    7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 1.2、近邻的距离度量表示法 1.3、K值的选择 7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 何谓K近邻算法,即K-Nearest Neighbor algorithm,简称KNN算法,单从名字来猜想,可以简单粗暴的认为是:K个最近的邻居,当K=1时,算法便成了最近邻算法,即寻找最近的那个邻居...
  • 数组

    indexOf slice push和pop unshift和shift sort reverse splice concat join 多维数组 小结 JavaScript的Array 可以包含任意数据类型,并通过索引来访问每个元素。 要取得Array 的长度,直接访问length 属性: // Array.length: ...
  • 十二、项目:编程语言

    十二、项目:编程语言 解析 求值器(evaluator) 特殊形式 环境 函数 编译 站在别人的肩膀上 习题 数组 闭包 注释 修复作用域 十二、项目:编程语言 原文:Project: A Programming Language 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了...
  • 网站高访问量下 MySQL 占用过高的全方位排查指南

    网站高访问量下 MySQL 占用过高的全方位排查指南 一、初步诊断:快速定位问题方向 1.1 使用top命令查看系统资源占用 1.2 利用iostat检查磁盘 I/O 情况 二、深入分析:定位 MySQL 性能瓶颈 2.1 查看 MySQL 进程状态 2.2 分析慢查询日志 2.3 检查 MySQL 锁等待情况 三、优化措施:降低 MySQL ...
  • 云开发 CloudBase

    云开发 CloudBase 操作场景 前提条件 操作步骤 部署异常 账户余额不足 云接入根路径已经被占用 CynosDB 被隔离 共享文件存储 CFS 资源售罄 常见问题 小程序部署 公众号白名单 IP 配置 版本升级 复用已有的 CynosDB 集群 其他 程序配置信息 计费 云开发 CloudBase 操作场景 本...
  • 从数据冗余到数据一致性:数据库设计的权衡与优化

    从数据冗余到数据一致性:数据库设计的权衡与优化 一、数据冗余:看似便捷的设计陷阱 1.1 数据冗余的典型场景 1.2 数据冗余的三重危害 二、规范化:消除冗余的设计利器 2.1 范式理论的实战应用 2.2 规范化的性能代价 三、反规范化:性能优先的妥协艺术 3.1 反规范化的适用场景 3.2 反规范化的实现策略 四、一致性保障:冗余与规范的...
  • 主从复制延迟怎么办?优化 MySQL 数据同步性能

    主从复制延迟怎么办?优化 MySQL 数据同步性能 一、主从复制延迟的检测 (一)使用 SHOW SLAVE STATUS 命令 (二)借助监控工具 二、主从复制延迟的原因分析 (一)主服务器性能瓶颈 (二)网络带宽和延迟 (三)大事务或长时间锁 (四)复制配置不当 (五)中继日志处理 三、主从复制延迟的优化策略 (一)优化主服务器性能 ...
  • 面向对象编程

    JavaScript的所有数据都可以看成对象,那是不是我们已经在使用面向对象编程了呢? 当然不是。如果我们只使用Number 、Array 、string 以及基本的{…} 定义的对象,还无法发挥出面向对象编程的威力。 JavaScript的面向对象编程和大多数其他语言如Java、C#的面向对象编程都不太一样。如果你熟悉Java或C#,很好,你一定明白...
  • 1 Lua介绍及环境

    1 Lua介绍及环境 undefinedLinux上Lua应用实战与人工智能 undefined1 Lua介绍及环境 undefined1.1 官方网站 undefined1.2 下载 undefined1.3 运行第一个Lua程序 1 Lua介绍及环境 undefinedLinux上Lua应用实战与人工智能 本教程适用于至少了解并掌握...