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3.3 递归数据结构
3.3 递归数据结构 3.3.1 处理递归列表 3.3.2 层次结构 3.3.3 集合 3.3 递归数据结构 来源：3.3 Recursive Data Structures 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 在第二章中，我们引入了偶对的概念，作为一种将两个对象结合为一个对象的机制。我们展示了偶对可以使用内建... -
训练一个分类器
训练一个分类器 数据呢? 训练一个图像分类器 1. 加载并规范化 CIFAR10 2. 定义一个卷积神经网络 3. 定义一个损失函数和优化器 4. 训练网络 5. 在测试数据上测试网络 在 GPU 上训练 在多个GPU上进行训练 我下一步去哪里? 训练一个分类器 译者：@小王子 校对者：@李子文 就是这个, 你已经看到... -
在Atom中写作
在Atom中写作 虽然Atom通常可能用来编写软件的代码，但是它还可以用来高效地编写文章。这通常采用一些标记语言，比如说Markdown和Asciidoc（也就是英文手册所用的格式）来完成。下面我们会很快浏览一遍Atom提供给你用来写文章的一些工具。 拼写检查 如果你在处理文本（通常包括纯文本文件，Github Markdown文件... -
为什么选择 aconvert.com？
为什么选择 aconvert.com？ 以下是 aconvert.com 和一些类似网站之间的主要区别： Aconvert.com 使用我们能找到的最好的文件转换器来在线转换文件。最好的文件转换器可能是开源项目、专有软件（部分软件因授权费用过高暂未使用）或我们自己编写的程序。 当在一个平台/服务器上的转换失败时，Aconvert.com 会自动将您... -
十六、朴素贝叶斯
十六、朴素贝叶斯 伯努利朴素贝叶斯 校准预测概率 高斯朴素贝叶斯分类器 多项式逻辑回归 多项式朴素贝叶斯分类器 从零编写朴素贝叶斯分类器 十六、朴素贝叶斯 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 伯努利朴素贝叶斯 伯努利朴素贝叶斯分类器假设我们的所有特征都是二元的，它们仅有两个值（例... -
1.3 实现方案的隐藏
1.3 实现方案的隐藏 1.3 实现方案的隐藏 为方便后面的讨论，让我们先对这一领域的从业人员作一下分类。从根本上说，大致有两方面的人员涉足面向对象的编程：“类创建者”（创建新数据类型的人）以及“客户程序员”（在自己的应用程序中采用现成数据类型的人；注释④）。对客户程序员来讲，最主要的目标就是收集一个充斥着各种类的编程“工具箱”，以便快速开发符合自己要... -
自动求导机制
自动求导机制 反向排除 subgraphs (子图) requires_grad volatile autograd (自动求导) 如何编码 history (历史信息) 变量上的 In-place Operations (就地操作) In-place Operations (就地操作) 的正确性检查 自动求导机制 译者： @那伊抹微... -
扩展 PyTorch
扩展 PyTorch 扩展 torch.autograd 扩展 torch.nn 增加一个Module 。 编写自定义的 C 扩展 译者署名 扩展 PyTorch 扩展 torch.autograd 扩展 torch.nn 增加 Module 编写自定义 C 扩展 本篇文章中包含如何扩展torch.nn ，torch.auto... -
12.3 克隆的控制
12.3 克隆的控制 12.3.1 副本构造器 12.3 克隆的控制 为消除克隆能力，大家也许认为只需将clone() 方法简单地设为private （私有）即可，但这样是行不通的，因为不能采用一个基类方法，并使其在派生类中更“私有”。所以事情并没有这么简单。此外，我们有必要控制一个对象是否能够克隆。对于我们设计的一个类，实际有许多种方案都是可以采取... -
针对NLP的Pytorch深度学习
针对NLP的Pytorch深度学习 针对NLP的Pytorch深度学习 译者：@JingTao 、@friedhelm739 作者 : Robert Guthrie 本教程将带你浏览基于Pytorch深度学习编程的核心思想.其中很多思想(例如计算图形抽象化以及自动求导) 并不是Pytorch特有的,他们和任何深度学习工具包都是相关的. ...
