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torch.cuda
torch.cuda 交流集 流和事件 torch.cuda 该包增加了对CUDA张量类型的支持，实现了与CPU张量相同的功能，但使用GPU进行计算。 它是懒惰的初始化，所以你可以随时导入它，并使用is_available() 来确定系统是否支持CUDA。 CUDA语义 中有关于使用CUDA的更多细节。 torch . cuda . curr... -
PyTorch：张量
PyTorch：张量 PyTorch：张量 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_tensor/polynomial_tensor.html#sphx-glr-beginner-examples-tensor-polynomial-tensor-py 校对：DrDavidS 这... -
第 5 章 图形编程
第 5 章 图形编程 第 5 章 图形编程 在现实中，人们经常利用直观的图形来表达抽象的思想，图形可以帮助人们设计产品、 理解数据、洞察规律。同样地，在用计算机解决问题时，也经常需要绘制图形。有些应用本 身就是图形图像应用，而另一些应用只是利用图形来使计算可视化。本章主要介绍 Python 图形编程。由于图形是复杂数据，对复杂数据的表示和操作最适合采用... -
6.2 有序的数据集合体
6.2 有序的数据集合体 6.2 有序的数据集合体 大量数据按次序排列而形成的集合体称为序列（sequence）。注意，这里所说的“次序”是指各成员数据之间有位置的前后，并非指成员数据按值的大小来排列。就像一群人站成一 排即成序列，并不一定要按高矮顺序排列。 Python 中的字符串、列表和元组数据类型都是序列，第 2 章中对它们有过初步介绍， 本节... -
6.5 几种高级数据结构*
6.5 几种高级数据结构* 6.5 几种高级数据结构* 以上介绍的各种数据集合体都是 Python 直接提供的数据类型，属于基本的数据结构。 本节介绍几种高级数据结构，编程语言不直接支持它们的表示和操作，需要程序员自己实现。 -
04 提供编程思路
04 提供编程思路 04 提供编程思路 如果不知道该如何通过编程来解决一个问题，可以让ChatGPT提供一些思路。 Q：我有一个列表['3月', '10月', '9月', '8月']，想用Python对它进行自然排序，有哪些方法呢？ A：您可以使用Python的内置函数sorted()来实现自然排序。 下面是一个例子： 在上面的代码中，我们... -
jupyter计算交互环境
jupyter计算交互环境 jupyter计算交互环境 拟于中后期，使用jupyter，进行linechain文档编写。 根据维基百科的词条：jupyter是Jupyter支援幾十種語言的執行環境，旨在透過所有程式語言完成資料科學的交換與計算。通过命令行，轉換為許多的開源標準 輸出格式（HTML 、演示投影片、LaTeX 、PDF 、reStruc... -
3.2.1 单分支结构
3.2.1 单分支结构 3.2.1 单分支结构 下面我们来改进程序 3.1，使得程序能向游客提供一些温馨提示，例如当温度达到摄氏 35 度就发出高温警告信息。显然这里需要判断温度是否高于 35 度，并根据是或否来执行不 同的动作。 所有编程语言都提供了条件语句（if 语句），用来实现有条件地执行语句的功能。Python 语言的 if 语句有多种形式，... -
06 模拟Linux终端
06 模拟Linux终端 06 模拟Linux终端 ChatGPT可以按照我们所要求的方式与我们进行对话。下面让ChatGPT“扮演”Linux终端的角色，我们输入的内容是shell命令，ChatGPT会返回命令的执行结果。 Q：我想让你模拟一个Linux终端。我会输入shell命令，你要显示终端应该输出的内容，不需要做任何解释。我输入的第一条命令是... -
PyTorch：自定义nn模块
PyTorch：自定义nn 模块 PyTorch：自定义nn 模块 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/polynomial_module.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-polynomial-module-py 经过训练的三阶多项式...
