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数据建模-数据集特征获取
数据建模-数据集特征获取 undefined数据建模-数据集特征获取 undefined一、过滤图像数据集 undefined二、按类别求图像（集）的均值、方差 数据建模-数据集特征获取 undefined数据建模-数据集特征获取 以下内容均按照作者的个人思路去编排，如果有更好的想法等，则以自己的优先 undefined一、过滤图像数... -
SICP Python 描述 中文版
SICP Python 描述 中文版 赞助我 协议 SICP Python 描述 中文版 原文：CS61A: Online Textbook 译者：飞龙 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 Github 赞助我 协议 CC BY-NC-SA 4.0 -
第 5 章 图形编程
第 5 章 图形编程 第 5 章 图形编程 在现实中，人们经常利用直观的图形来表达抽象的思想，图形可以帮助人们设计产品、 理解数据、洞察规律。同样地，在用计算机解决问题时，也经常需要绘制图形。有些应用本 身就是图形图像应用，而另一些应用只是利用图形来使计算可视化。本章主要介绍 Python 图形编程。由于图形是复杂数据，对复杂数据的表示和操作最适合采用... -
torch.nn.functional
torch.nn.functional Convolution 函数 Pooling 函数 非线性激活函数 Normalization 函数 线性函数 Dropout 函数 距离函数(Distance functions） 损失函数(Loss functions） Vision functions torch.nn.functional.pi... -
6.2 有序的数据集合体
6.2 有序的数据集合体 6.2 有序的数据集合体 大量数据按次序排列而形成的集合体称为序列（sequence）。注意，这里所说的“次序”是指各成员数据之间有位置的前后，并非指成员数据按值的大小来排列。就像一群人站成一 排即成序列，并不一定要按高矮顺序排列。 Python 中的字符串、列表和元组数据类型都是序列，第 2 章中对它们有过初步介绍， 本节... -
扩展PyTorch
扩展PyTorch 扩展 torch.autograd 扩展 torch.nn 编写自定义C 扩展 扩展PyTorch 本篇文章中包含如何扩展 torch.nn , torch.autograd 和 使用我们的 C 库 编写自定义的C 扩展。 扩展 torch.autograd 如果你想要添加一个新的 Operation 到autograd... -
5.1.2 图形是复杂数据
5.1.2 图形是复杂数据 5.1.2 图形是复杂数据 图形编程就是编写能创建和处理图形的程序。从一般的意义上说，图形也是数据，只不过与数值、字符串、列表等类型的数据相比，图形数据是非常复杂的数据。 首先，一个图形包含的信息是复杂的。例如，一个圆形需要用一个圆心和一个半径来定义。半径可以用一个简单的数值来表示，但圆心（平面上的一个点）却需要用两个数值型... -
6.3.1 集合
6.3.1 集合 6.3.1 集合 Python 提供了集合类型 set，用于表示大量数据的无序集合体。集合可以由各种数据组 成，数据之间没有次序，并且互不相同。可见，Python 集合基本上就是数学中所说的集合①。 集合类型的值有两种创建方式：一种是用一对花括号将多个用逗号分隔的数据括起来； 另一种是调用函数 set()，此函数可以将字符串、列表、... -
1.3.2 第一个程序
1.3.2 第一个程序 1.3.2 第一个程序 学习一门编程语言时，传统上所写的第一个程序是 HelloWorld 程序，其功能是让计算机显示一句问候语"Hello, World!"。用 Python 来实现这个任务是非常简单的：首先启动 Python 解释器（命令行或 IDLE 均可，本书主要以 IDLE 界面为例），然后在提示符下输入下 面的内容 ... -
02 代码错误修正与功能解读
02 代码错误修正与功能解读 02 代码错误修正与功能解读 ChatGPT可以修正代码中的错误，并解读代码的功能。这对于编程新手来说尤其有用。 Q：下面这段Python代码有什么问题吗？ A：这段代码中存在以下问题： ①导入错误：应该使用“from pathlib import Path”而不是“from pathlib import pat...
