-
PyTorch介绍
PyTorch介绍 Torch张量库介绍 Creating Tensors(创建张量) Operations with Tensors(对tensor进行操作) Reshaping Tensors(重构Tensors) Computation Graphs and Automatic Differentiation(计算图和自动求导) PyT... -
Git的诞生
很多人都知道，Linus在1991年创建了开源的Linux，从此，Linux系统不断发展，已经成为最大的服务器系统软件了。 Linus虽然创建了Linux，但Linux的壮大是靠全世界热心的志愿者参与的，这么多人在世界各地为Linux编写代码，那Linux的代码是如何管理的呢？ 事实是，在2002年以前，世界各地的志愿者把源代码文件通过diff的方式发... -
命令行导出
对于需要自动生成图表、纯后端生成图表图片、批量生成图表的情况，Nodejs 导出服务器可以满足这些需求。 一、安装 Nodejs 导出服务器 请参考 搭建导出服务器 进行安装，简单来说有两种安装方式 1、直接安装 npm 包 复制代码npm install highcharts - export - server - g ... -
十一、线性回归
十一、线性回归 添加交互项 创建交互特征 Lasso 回归的 Alpha 的效果 Lasso 回归 线性回归 步骤 Sklearn 线性回归 岭回归 为岭回归选择最佳的 alpha 值 十一、线性回归 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 添加交互项 # 加载库 fr... -
搭建导出服务器
某些情况下你可能需要搭建自己的导出服务器，例如内部应用没有外网、数据保密性比较高（我们的导出服务器不会存储任何请求数据）等，在这些情况下，你可以考虑搭建自己的导出服务器。 在搭建导出服务器之前，如果不需要在 IE9 及以下的浏览器中使用导出功能，可以考虑直接使用 客户端导出 。 一、NodeJS 导出服务器 Nodejs 导出服务器是一个将 ... -
通过示例学习 PyTorch
通过示例学习 PyTorch 张量 预热：NumPy PyTorch：张量 Autograd PyTorch：张量和 Autograd PyTorch：定义新的 Autograd 函数 nn 模块 PyTorch：nn PyTorch：optim PyTorch：自定义nn 模块 PyTorch：控制流 + 权重共享 示例 张量 ... -
torch.optim
torch.optim 如何使用 optimizer (优化器) 构建 为每个参数单独设置选项 进行单步优化 optimizer.step() optimizer.step(closure) 算法 如何调整学习率 torch.optim 译者：@于增源 校对者：@青梅往事 torch.optim is a packa... -
练习 29：内核：内核消息，dmesg
练习 29：内核：内核消息，dmesg 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 29：内核：内核消息，dmesg 原文：Exercise 29. Kernel: kernel messages, dmesg 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 那么，如果你到达了这里，现在是谈谈内核 ... -
Java 8 API 示例：字符串、数值、算术和文件
Java 8 API 示例：字符串、数值、算术和文件 处理字符串 处理数值 算术运算 处理文件 列出文件 查找文件 读写文件 Java 8 API 示例：字符串、数值、算术和文件 原文：Java 8 API by Example: Strings, Numbers, Math and Files 译者：飞龙 协议：CC B... -
文本处理包
文本处理包 在我们写完第一个包之后，让我们看一看我们能写出来的其它包的例子。这一节会引导你创建一个简单的命令来将选中的文字替换为字符画（ascii art）。在你在单词“cool”选中的时候运行我们的命令，它会被替换为： 复制代码 o888 oooo...
