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  • 2.3.5 字符串库 string

    2.3.5 字符串库 string 2.3.5 字符串库 string 和数学库 math 一样,Python 还提供了字符串库 string,以支持更复杂的字符串操作。 为了使用 string 中的函数,必须先导入该模块。回忆一下,模块有两种导入方式: import string from string import * ...
  • 2.6.2 数据的输出

    2.6.2 数据的输出 2.6.2 数据的输出 Python 中最简单的输出方式是使用我们早已见过的 print 语句。print 语句用于在屏 幕上显示信息,其用法可以概括为以下几种模板①: print print <表达式> print <表达式 1 >, <表达式 2 >, ... , <表达式 n ...
  • 6.2.3 元组

    6.2.3 元组 6.2.3 元组 第 2 章中简单介绍了元组数据类型,我们知道元组是用一对圆括号括起、用逗号分隔的多个数据项的集合体。元组也是序列的一种,可以利用表 6.1 中的序列操作对元组进行处理。 元组和列表在很多方面都是相似的,但它们有一个重要的不同点:元组不可修改,即不能对元组施加表 6.3 中的操作。如果序列的内容一经创建就不再改变,那么...
  • 22 Lua 人工智能

    22 Lua 人工智能 undefinedLua与人工智能 22 Lua 人工智能 undefinedLua与人工智能 Torch并没有跟随Python的潮流,它是基于Lua的。对于解释器没有必要像Matlab或者Python那样,Lua会给你神奇的控制台。Torch被Facebook人工智能研究实验室和位于伦敦的谷歌DeepMind大量使用。
  • 附录

    附录 附录 1 Python 异常处理参考 2 Tkinter 画布方法 3 Tkinter 编程参考
  • torch.Storage

    torch.Storage byte() char() clone() copy_() cpu() cuda(device=None, async=False) data_ptr() double() element_size() fill_() float() from_buffer() half() int() is_cuda...
  • torch.nn.init

    torch.nn.init torch.nn.init torch . nn . init . calculate_gain ( nonlinearity , param = None ) 对于给定的非线性函数,返回推荐的增益值。这些值如下所示: nonlinearity gain linear 1 conv{1,2...
  • PyTorch:自定义nn模块

    PyTorch:自定义nn 模块 PyTorch:自定义nn 模块 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/polynomial_module.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-polynomial-module-py 经过训练的三阶多项式...
  • 缩进

    缩进设置 概述 缩进设置决定了tab符缩进的大小,控制tab键是插入tab符号还是空格。除了自动检测之外,它们可以自定义为全局,某种文件类型,或者某个文件。 设置 |tab_size|数字。插入的空格数|translate_tabs_to_spaces|Boolean, 如果为true,按tab键将会输入空格替代,而不是tab字符。|d...
  • 7.2.2 对象的创建

    7.2.2 对象的创建 7.2.2 对象的创建 一旦定义了类,就可以创建类的实例,也就是该类的一个对象②。类是抽象的,而对象 则是具体的,就好比“人”是抽象概念,而“张三”是个具体的人。一个类可以创建任意多 个实例(对象),所有实例都具有相同的行为(这是由类中定义的方法决定的),但各自的数 据值可以不同。创建类的实例采用如下形式: <变量> = <...