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如何从大量的 URL 中找出相同的 URL?
296
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
如何从大量的 URL 中找出相同的 URL? 题目描述 解答思路 1. 分治策略 2. 前缀树是否可行? 方法总结 分治策略 前缀树 如何从大量的 URL 中找出相同的 URL? 题目描述 给定 a、b 两个文件,各存放 50 亿个 URL,每个 URL 各占 64B,内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答...
9.6 用finally清除
294
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
9.6 用finally清除 9.6.1 用finally 做什么 9.6.2 缺点:丢失的异常 9.6 用finally清除 无论一个异常是否在try 块中发生,我们经常都想执行一些特定的代码。对一些特定的操作,经常都会遇到这种情况,但在恢复内存时一般都不需要(因为垃圾收集器会自动照料一切)。为达到这个目的,可在所有异常控制器的末尾使用一个fin...
6.15 本章习题
294
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
6.15 本章习题 本章海量数据的习题 6.15 本章习题 本章海量数据的习题 1 有100W个关键字,长度小于等于50字节。用高效的算法找出top10的热词,并对内存的占用不超过1MB。 提示:老题,与caopengcs讨论后,得出具体思路为: 先把100W个关键字hash映射到小文件,根据题意,100W_50B = 50_10^6B =...
(50)Function模式(下篇)
293
2025-05-08
《深入理解JavaScript系列》
(50)Function模式(下篇) 介绍 立即执行的函数 立即执行的对象初始化 分支初始化 自声明函数 内存优化 总结 (50)Function模式(下篇) 介绍 本篇我们介绍的一些模式称为初始化模式和性能模式,主要是用在初始化以及提高性能方面,一些模式之前已经提到过,这里只是做一下总结。 立即执行的函数 在本系列第4篇的《立即调...
torch.cuda
293
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
torch.cuda Random Number Generator Communication collectives Streams and events Memory management NVIDIA Tools Extension (NVTX) torch.cuda 译者:@谈笑风生 校对者:@smilesboy 这个...
LiteOS内核源代码目录说明
293
2025-05-25
《Huawei LiteOS 文档》
LiteOS代码入口 LiteOS的代码目录结构说明 LiteOS代码入口 LiteOS入口在工程对应的main.c中,基本流程如下: int main(void) { UINT32 uwRet = LOS_OK ; HardWare_Init (); uwRet = LOS_KernelInit (); if ( uw...
3.10 本章习题
292
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
3.10 本章习题 本章堆栈树图相关的习题 3.10 本章习题 本章堆栈树图相关的习题 1、附近地点搜索 找一个点集中与给定点距离最近的点,同时,给定的二维点集都是固定的,查询可能有很多次,例如,坐标(39.91, 116.37)附近500米内有什么餐馆,那么让你来设计,该怎么做? 提示:可以建立R树进行二维搜索,或使用GeoHash算...
多进程的最佳实践
288
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
多进程的最佳实践 共享 CUDA 向量 最佳实践和提示 避免和抵制死锁 重用经过队列的缓冲区 异步多进程训练 (例如 Hogwild) Hogwild 多进程的最佳实践 译者:@冯斐 校对者:@Twinkle torch.multiprocessing 是 Python 中 multiprocessing 模块的替代....
3.10 本章习题
288
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
3.10 本章习题 本章堆栈树图相关的习题 3.10 本章习题 本章堆栈树图相关的习题 1、附近地点搜索 找一个点集中与给定点距离最近的点,同时,给定的二维点集都是固定的,查询可能有很多次,例如,坐标(39.91, 116.37)附近500米内有什么餐馆,那么让你来设计,该怎么做? 提示:可以建立R树进行二维搜索,或使用GeoHash算...
10.5.1 算法复杂度
287
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
10.5.1 算法复杂度 10.5.1 算法复杂度 为了回答上述问题,首先要明确如何衡量算法的好坏。以搜索问题为例,线性搜索算法 直接了当,易设计易实现,这算不算“好”?而二分搜索算法虽然设计实现稍难一些,但因 无需检查每一个数据而大大提高了搜索效率,这又算不算“好”? 在解决数学问题时,不论是证明定理还是计算表达式,只要证明过程正确、计算结果精 ...
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