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万象云档
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设置额外JS代码
104
2025-05-07
《DolphinPHP1.6.0完全开发手册-基于ThinkPHP5.1.42LTS的快速开发框架》
设置额外JS代码 setExtraJs('额外代码') 设置额外JS代码 setExtraJs('额外代码') 有时候,我们需要用js做些事情,但又想使用强大的表单构建器,那该怎么做呢? 一种是可以修改表单构建器的模板,但我们不建议这么做,因为这样不利于以后的系统升级。另一种是自定义模板,这种是针对需要大量编写自定义代码的情况,这个我们稍后讲。 ...
为 pytorch 自定义 C 扩展
104
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
为 pytorch 自定义 C 扩展 第一步. 准备你的 C 代码 第二步: 在你的 Python 代码中包含它 为 pytorch 自定义 C 扩展 译者:@飞龙 作者 : Soumith Chintala 第一步. 准备你的 C 代码 首先, 你需要编写你的 C 函数. 下面你可以找到模块的正向和反向函数的示例实现, 它将两个...
torchvision.models
103
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
torchvision.models 译者署名 torchvision.models torchvision.models 模块的 子模块中包含以下模型结构。 AlexNet VGG ResNet SqueezeNet DenseNet 可以通过调用构造函数来构造具有随机权重的模型: import torchvision . mo...
设置额外HTML代码
101
2025-05-07
《DolphinPHP1.6.0完全开发手册-基于ThinkPHP5.1.42LTS的快速开发框架》
设置额外HTML代码 setExtraHtml('额外代码', '标记') 设置额外HTML代码 setExtraHtml('额外代码', '标记') 版本 改进 1.0.6 增加两个html标记,分别是table_top和table_bottom 1.3.3 增加两个html标记,分别是block_top和block_bottom 用法和表...
torch.sparse
101
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
torch.sparse class torch.sparse.FloatTensor 译者署名 torch.sparse 警告 该 API 目前是实验性的,可能在不久的将来会发生变化。 torch 支持 COO(rdinate)格式的稀疏张量,可以有效地存储和处理大多数元素为零的张量。 稀疏张量被表示为一对致密张量:值的张量和 2D 张...
text
100
2025-05-07
《DolphinPHP1.6.0完全开发手册-基于ThinkPHP5.1.42LTS的快速开发框架》
text 默认类型 text 默认类型 如果不指定类型,或者类型为“text”,那么可以像select 类型一样,给一个数组,框架会自动进行转换显示,这种适合本身值为id,要显示名称的情况。 // 使用ZBuilder构建数据表格 return ZBuilder :: make ( 'table' ) -> addColum...
torch.utils.ffi
99
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.2》
torch.utils.ffi torch.utils.ffi torch . utils . ffi . create_extension ( name , headers , sources , verbose = True , with_cuda = False , package = False , relative_to = '....
Using Aggregations
99
2025-05-18
《Elasticsearch Java API 手册》
Using Aggregations Using Aggregations 下面的代码演示了如何在搜索中添加两个聚合: 聚合框架有助于根据搜索查询提供聚合数据。它是基于简单的构建块也称为整合,整合就是将复杂的数据摘要有序的放在一块。 聚合可以被看做是从一组文件中获取分析信息的一系列工作的统称。聚合的实现过程就是定义这个文档集的过程(例...
数据建模-模型构建及训练
98
2025-05-16
《人工智能赛项手册》
数据建模-模型构建及训练 数据建模-模型构建及训练 https://blog.csdn.net/weixin_39614874/article/details/110082189
目 录
98
2025-05-16
《人工智能赛项手册》
目 录 目 录 前言 目录 环境构建 数据建模 数据建模-数据集加载 数据建模-数据集处理 数据建模-数据集特征获取 数据建模-模型参数设置 数据建模-模型构建及训练 数据建模-模型加载及预测 完结 完整流程参考 Q&A test
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