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torchvision.models
torchvision.models torchvision.models.alexnet(pretrained=False, ** kwargs) torchvision.models.resnet18(pretrained=False, ** kwargs) torchvision.models.resnet34(pretrained=False, ... -
7.2.2 对象的创建
7.2.2 对象的创建 7.2.2 对象的创建 一旦定义了类，就可以创建类的实例，也就是该类的一个对象②。类是抽象的，而对象 则是具体的，就好比“人”是抽象概念，而“张三”是个具体的人。一个类可以创建任意多 个实例（对象），所有实例都具有相同的行为（这是由类中定义的方法决定的），但各自的数 据值可以不同。创建类的实例采用如下形式： <变量> = <... -
4.4.4 模块的有条件执行
4.4.4 模块的有条件执行 4.4.4 模块的有条件执行 有些 Python 模块是可以直接执行的，一般称为程序或脚本；而另一些 Python 模块中只 包含一些函数定义，本身并没有主程序入口，因而不能执行。标准库就属于后一种模块。有 时我们希望创建一种混合式的模块——既可以作为独立执行的程序，又可以作为被其他程序 导入的库。在 Python 中，... -
2.6.2 数据的输出
2.6.2 数据的输出 2.6.2 数据的输出 Python 中最简单的输出方式是使用我们早已见过的 print 语句。print 语句用于在屏 幕上显示信息，其用法可以概括为以下几种模板①： print print <表达式> print <表达式 1 >, <表达式 2 >, ... , <表达式 n ... -
torch.nn.init
torch.nn.init torch.nn.init torch . nn . init . calculate_gain ( nonlinearity , param = None ) 对于给定的非线性函数，返回推荐的增益值。这些值如下所示： nonlinearity gain linear 1 conv{1,2... -
7.2.3 对象方法的调用
7.2.3 对象方法的调用 7.2.3 对象方法的调用 一旦创建了对象，就可以通过向对象发消息来调用对象的方法。消息的格式如下： <对象>.<方法>(<实参>) 其含义是请求<对象>执行<方法>，方法定义中列出的形式参数由<实参>提供。 例如，接着前面的例子执行如下语句： >>> p1 . whatName () My nam... -
序列化语义
序列化语义 最佳实践 保存模型的推荐方法 序列化语义 最佳实践 保存模型的推荐方法 这主要有两种方法序列化和恢复模型。 第一种(推荐）只保存和加载模型参数： torch . save ( the_model . state_dict (), PATH ) 然后： the_model = TheModelClass (* a... -
22 Lua 人工智能
22 Lua 人工智能 undefinedLua与人工智能 22 Lua 人工智能 undefinedLua与人工智能 Torch并没有跟随Python的潮流，它是基于Lua的。对于解释器没有必要像Matlab或者Python那样，Lua会给你神奇的控制台。Torch被Facebook人工智能研究实验室和位于伦敦的谷歌DeepMind大量使用。 -
6.3 无序的数据集合体
6.3 无序的数据集合体 6.3 无序的数据集合体 如 6.2 节所介绍的，Python 中的列表和元组都是有序集合体，成员之间存在某种次序， 因此可以通过各成员所处的位置（索引）来访问成员，就像一群人站成一排然后报数，每人 报出的数字就是他的位置序号。然而，我们在中学数学里所学的集合（set）是若干元素的 无序集合，集合中各元素之间不存在先后关系，就... -
torch.utils.ffi
torch.utils.ffi torch.utils.ffi torch . utils . ffi . create_extension ( name , headers , sources , verbose = True , with_cuda = False , package = False , relative_to = '....
