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概述
概述 用户界面 切换 捷径 常见问题 Tab 键在写评论时碍事，我该怎么办？ 概述 了解 Tab 如何使用 AI 直接在编辑器中建议多行编辑、代码修复和上下文感知补全 Cursor Tab 是我们的原生自动完成功能。它是一个更强大的 Copilot，可以建议具有特别好内存的整个差异。 Cursor Tab 由自定义... -
在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？
缓存的使用方式 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 项目中缓存是如何使用的？ 为什么要用缓存？ 高性能 高并发 用了缓存之后会有什么不良后果？ 缓存的使用方式 面试题 项目中缓存是如何使用的？为什么要用缓存？缓存使用不当会造成什么后果？ 面试官心理分析 这个问题，互联网公司必问，要是一个人连缓存都不太清楚，那确实比较尴尬。 只要... -
6.9 Trie树
6.9 Trie树 方法介绍 1.1、什么是Trie树 1.2、树的构建 1.3、查询 问题实例 6.9 Trie树 方法介绍 1.1、什么是Trie树 Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是最大限度地减少无谓... -
2.3 主存的其它用户
除了CPU外，系统中还有其它一些组件也可以访问主存。高性能网卡或大规模存储控制器是无法承受通过CPU来传输数据的，它们一般直接对内存进行读写(直接内存访问，DMA)。在图2.1中可以看到，它们可以通过南桥和北桥直接访问内存。另外，其它总线，比如USB等也需要FSB带宽，即使它们并不使用DMA，但南桥仍要通过FSB连接到北桥。 DMA当然有很大的优点，但也... -
4.4 成员初始化
4.4 成员初始化 4.4.1 规定初始化 4.4.2 构造器初始化 4.4 成员初始化 Java尽自己的全力保证所有变量都能在使用前得到正确的初始化。若被定义成相对于一个方法的“局部”变量，这一保证就通过编译期的出错提示表现出来。因此，如果使用下述代码： void f () { int i ; i ++; } 就会收到... -
3.10 本章习题
3.10 本章习题 本章堆栈树图相关的习题 3.10 本章习题 本章堆栈树图相关的习题 1、附近地点搜索 找一个点集中与给定点距离最近的点，同时，给定的二维点集都是固定的，查询可能有很多次，例如，坐标(39.91, 116.37)附近500米内有什么餐馆，那么让你来设计，该怎么做？ 提示：可以建立R树进行二维搜索，或使用GeoHash算... -
6.15 本章习题
6.15 本章习题 本章海量数据的习题 6.15 本章习题 本章海量数据的习题 1 有100W个关键字，长度小于等于50字节。用高效的算法找出top10的热词，并对内存的占用不超过1MB。 提示：老题，与caopengcs讨论后，得出具体思路为： 先把100W个关键字hash映射到小文件，根据题意，100W_50B = 50_10^6B =... -
附录E 操作系统
附录E 操作系统 附录E 操作系统 1 请问死锁的条件是什么？以及如何处理死锁问题？ 解答：互斥条件（Mutual exclusion）： 1、资源不能被共享，只能由一个进程使用。 2、请求与保持条件（Hold and wait）：已经得到资源的进程可以再次申请新的资源。 3、非剥夺条件（No pre-emption）：已经分配的资源不能从相... -
多进程的最佳实践
多进程的最佳实践 共享 CUDA 向量 最佳实践和提示 避免和抵制死锁 重用经过队列的缓冲区 异步多进程训练 (例如 Hogwild) Hogwild 多进程的最佳实践 译者：@冯斐 校对者：@Twinkle torch.multiprocessing 是 Python 中 multiprocessing 模块的替代.... -
大数据中 TopK 问题的常用套路
大数据中 TopK 问题的常用套路 1. 堆排序法 2. 类似快排法 3. 使用 bitmap 4. 使用 hash 5. 字典树 6. 混合查询 方法一 方法二 大数据中 TopK 问题的常用套路 对于海量数据到处理经常会涉及到 topK 问题。在设计数据结构和算法的时候，主要需要考虑的应该是当前算法（包括数据结构）跟给定情境（比如数...
