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设计起源
设计起源 设计起源 突破2万美元的比特币与其背后的区块链技术 http://mp.weixin.qq.com/s/rRWJcHtY9v6DmM2ZE_cZoQ 随着信息技术的发展，人们的生活逐渐网络化，数字化。人类社会因此发生着深刻的变化。对数字货币的探索，就是在这样的背景下应运而生的。其实相关的研究在上世纪八九十年代，就开始了。 在数字货币... -
三、函数
三、函数 定义函数 绑定和作用域 嵌套作用域 作为值的函数 符号声明 箭头函数 调用栈 可选参数 闭包 递归 添加新函数 函数及其副作用 本章小结 习题 最小值 递归 字符计数 三、函数 原文：Functions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《Jav... -
前言
前言 前言 FOREWORD 当我们还停留在千篇一律的“基础设施层、数据层、平台层、应用层、用户层”的互联网架构图之时，大洋彼岸的互联网技术已经又取得了跨时代的进步。 马斯克称ChatGPT将颠覆世界；微软为ChatGPT投资数百亿美元，并计划将其整合到Office办公软件和Bing搜索引擎之中；在一些高校和学术机构中，兴起了关于用ChatGPT... -
第二章 快速迭代的发展历程
第二章 快速迭代的发展历程 第二章 快速迭代的发展历程 在ChatGPT一词中，Chat是指对话方式，GPT是指背后的技术，其是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于文本问答、文本摘要、语言翻译、文本分类、代码生成和对话对答等工作中。从最初版本的GPT-1到GPT-4（ChatGPT），仅用4年时间ChatGPT就实现了快速的迭代式演... -
通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch
通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch API 定义 依赖项 简单的 Web 服务器 推断 准备图像 预测 将模型集成到我们的 API 服务器中 后续步骤 通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch 原文：https://pytorch.org/t... -
从零开始的 NLP：使用字符级 RNN 生成名称
从零开始的 NLP：使用字符级 RNN 生成名称 准备数据 创建网络 训练 准备训练 训练网络 绘制损失图 网络采样 练习 从零开始的 NLP：使用字符级 RNN 生成名称 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html ... -
04 ChatGPT的核心技术是什么
04 ChatGPT的核心技术是什么 04 ChatGPT的核心技术是什么 ChatGPT的核心技术是基于人工神经网络的自然语言处理技术。具体来说，它使用了一种名为GPT（Generative Pre trained Transformer）的大型深度学习模型。 GPT模型的前身是Transformer模型（一种用于自然语言处理的深度学习模型），它在... -
2.7 泛用方法
2.7 泛用方法 2.7.1 字符串转换 2.7.2 多重表示 2.7.3 泛用函数 2.7 泛用方法 来源：2.7 Generic Operations 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 这一章中我们引入了复合数据类型，以及由构造器和选择器实现的数据抽象机制。使用消息传递，我们就能使抽象数据类型直接拥有行为... -
第七章 幕后的技术路径
第七章 幕后的技术路径 第七章 幕后的技术路径 当然，AIGC能力的提升，并不是一蹴而就的，而是经历了漫长且复杂的“模型突破—大幅提升—规模化生产—遇到障碍—再模型突破—大幅提升”的循环发展过程。而AIGC要实现商业化落地应用，走进人类生活，就必须在资源消耗、学习门槛等方面做到平民化。 AIGC的成功主要得益于基础的生成算法模型不断突破创新。比如为人... -
1.1.1 计算机与计算
1.1.1 计算机与计算 1.1.1 计算机与计算 计算机是当代最伟大的发明之一。自从人类制造出第一台电子数字计算机，迄今已近 70 年。经过这么多年的发展，现在计算机已经应用到社会、生活的几乎每一个方面。人们用计 算机上网冲浪、写文章、打游戏或听歌看电影，机构用计算机管理企业、设计制造产品或从 事电子商务，大量机器被计算机控制，手机与电脑之间的差别越...
