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10 AIGC视频生成技术的潜力
10 AIGC视频生成技术的潜力 10 AIGC视频生成技术的潜力 视频生成技术本质上与图像生成技术相似，也是通过利用大量的训练数据来学习视频数据的特征和分布规律，然后根据这些特征和规律生成新的视频。随着深度学习等技术的进步，视频生成的质量和效果也有了显著的提高，它可以生成真实逼真的虚拟视频，并且具有较高的灵活性和可定制性，如下页图所示。 在未来，A... -
05 AI生成了错误的信息需要承担责任吗
05 AI生成了错误的信息需要承担责任吗 05 AI生成了错误的信息需要承担责任吗 作为一个计算机程序，AI没有自主意识，因而没有承担责任的能力。以ChatGPT为例，它的设计目的是尽可能准确地回答用户的询问，但不能保证回答是100%准确和可靠的。 图书和论文的作者通常应对其作品的观点和内容负责，但AI工具显然无法承担内容谬误或造假的责任。这也是目前... -
第8章 AIGC背后的伦理、道德与法律隐忧
第8章 AIGC背后的伦理、道德与法律隐忧 第8章 AIGC背后的伦理、道德与法律隐忧 任何事物都有两面性，AIGC也不例外。随着AIGC涉足的应用领域越来越广，人们注意到AIGC的滥用有可能在伦理、道德和法律方面引发诸多问题，如学术不端、侵犯知识产权、泄露个人隐私等。本章就来对其中一些问题进行初步探讨。 -
02 使用AIGC时如何尽量避免侵权
02 使用AIGC时如何尽量避免侵权 02 使用AIGC时如何尽量避免侵权 前面提到了AI生成的内容可能存在“过度相似”的问题，下面介绍几个可以有效避免侵权的小技巧。 提出独特的问题：向AI询问没有在公共领域中提到过的问题，可以在一定程度上降低AI“抄袭”他人作品的概率。 避免直接引用：除非获得了明确的许可，不要直接引用AI生成的文本或图像。 提...
