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  • 第二章 快速迭代的发展历程

    第二章 快速迭代的发展历程 第二章 快速迭代的发展历程 在ChatGPT一词中,Chat是指对话方式,GPT是指背后的技术,其是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于文本问答、文本摘要、语言翻译、文本分类、代码生成和对话对答等工作中。从最初版本的GPT-1到GPT-4(ChatGPT),仅用4年时间ChatGPT就实现了快速的迭代式演...
  • 十三、树和森林

    十三、树和森林 Adaboost 分类器 决策树分类器 决策树回归 特征的重要性 使用随机森林的特征选择 在随机森林中处理不平衡类别 随机森林分类器 随机森林分类器示例 数据的注解 随机森林回归 在随机森林中选择特征重要性 泰坦尼克比赛和随机森林 性别 年龄 可视化决策树 十三、树和森林 作者:Chris Albon 译...
  • 基于宝塔

    基于宝塔 操作场景 前提条件 操作步骤 步骤一:配置PHP 安装扩展 # 删除禁用函数 # 步骤二:创建站点 步骤三:远程下载 DIscuz!Q 部署文件压缩包 步骤四:解压 DIscuz!Q 部署文件压缩包 步骤五:修改网站配置 配置伪静态 设置 gzip 步骤六:初始化安装 Discuz! Q 步骤七:添加计划任务 基于...
  • 花生壳 安装

    827 2023-03-27 《征服 Linux》
    花生壳 安装 CentOS 下过程 资料 花生壳 安装 CentOS 下过程 官网:http://hsk.oray.com/ 官网下载:http://hsk.oray.com/download/#type=linux 官网安装说明:http://service.oray.com/question/1890.html 软件包下载:wg...
  • 10.1 枚举法

    10.1 枚举法 10.1 枚举法 问题求解中常用的一种算法设计方法是枚举策略。给定问题 P,如果知道 P 的可能解构 成一个有限集合 S = {s1, s2, …, sn},则可以逐一列举每个 si,检验它是否确实是 P 的解,这 就是枚举法。枚举法简单而直接,算法容易设计实现,但当可能解集合 S 很大时,枚举策 略的效率很差。实际使用枚举法时,经常...
  • 第十八章

    第十八章 调试与测试 IRB - 交互式 Ruby 调试 单元测试 深入探索 单元测试时可用的断言 换行很重要 图形化调试器 { "title" : "第十八章" , "ctime" : "2018-12-31 13:30:00" , "mtime" : "2018-12-31 13...
  • 通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch

    通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch API 定义 依赖项 简单的 Web 服务器 推断 准备图像 预测 将模型集成到我们的 API 服务器中 后续步骤 通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch 原文:https://pytorch.org/t...
  • 服务器负载高?MySQL 资源管理与优化全指南

    服务器负载高?MySQL 资源管理与优化全指南 一、高负载背后的六大 “元凶” (1)慢查询的无声蚕食 (2)连接数爆炸的资源耗尽 (3)缓冲池配置的致命短板 (4)锁竞争的恶性循环 (5)硬件瓶颈的物理限制 (6)参数配置的历史包袱 二、资源优化的 “三步诊断法” 第 1 步:系统级负载定位 第 2 步:数据库级资源分析 第 3 步:SQ...
  • 分布式 RPC 框架入门

    分布式 RPC 框架入门 使用 RPC 和 RRef 的分布式强化学习 使用分布式 Autograd 和分布式优化器的分布式 RNN 分布式 RPC 框架入门 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_tutorial.html 作者 :Shen Li 先决条件: PyTo...
  • Generator 函数的异步应用

    821 2025-05-15 《ECMAScript 6 教程》
    传统方法 基本概念 异步 回调函数 Promise 协程 Generator 函数的数据交换和错误处理 异步任务的封装 Thunk 函数 参数的求值策略 Thunk 函数的含义 JavaScript 语言的 Thunk 函数 Thunk 函数的自动流程管理 co 模块 基本用法 co 模块的原理 基于 Promise 对象的自动...