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17.3 复杂性理论
17.3 复杂性理论 17.3 复杂性理论 下面要介绍的程序的前身是由Larry O’Brien原创的一些代码，并以由Craig Reynolds于1986年编制的“Boids”程序为基础，当时是为了演示复杂性理论的一个特殊问题，名为“凸显”（Emergence）。 这儿要达到的目标是通过为每种动物都规定少许简单的规则，从而逼真地再现动物的群聚行为。... -
100-Days-Of-ML-Code
100-Days-Of-ML-Code 介绍 第一天 | 数据处理 第二天 | 简单线性规划 使用单一特征来预测因变量 找到最佳的拟合线 1、数据预处理 2、训练简单线性回归模型 3、预测结果 4、可视化 第三天 | 多元线性回归 前提 注意 虚(拟)变量 虚拟变量圈套 1、数据预处理 2、训练模型 3、预测结果 ... -
06 AIGC模型产品之间的竞争
06 AIGC模型产品之间的竞争 06 AIGC模型产品之间的竞争 AIGC领域的模型之间存在一定的竞争。这是因为不同的AIGC模型都在努力成为最优解，以期占据更大的市场份额。 竞争的主要方式是通过改进模型的准确性和效率，以及提供更丰富的功能和特性。同时，不同的AIGC模型也在不断地拓展新的应用领域，以满足不同行业需求，如表6-1所示。 下面以AI... -
针对NLP的Pytorch深度学习
针对NLP的Pytorch深度学习 针对NLP的Pytorch深度学习 译者：@JingTao 、@friedhelm739 作者 : Robert Guthrie 本教程将带你浏览基于Pytorch深度学习编程的核心思想.其中很多思想(例如计算图形抽象化以及自动求导) 并不是Pytorch特有的,他们和任何深度学习工具包都是相关的. ... -
将网站导出制作成站包
1、新建或导入服务器已有网站 2、导出站包 将网站生成站包后，再基于这个站包搭建出来的网站将会和原网站保持一致包括文章、商品等数据（网站域名、站点标题以及后台账号除外） 1、新建或导入服务器已有网站 新建网站：先用软件自带的站包新建一个网站，然后进入后台配置好相关主题、插件以及内容。>>点击查看站包建站教程<< 导入服务器已有网站，以下是... -
十二、逻辑回归
十二、逻辑回归 C 超参数快速调优 在逻辑回归中处理不平衡类别 逻辑回归 大量数据上的逻辑回归 带有 L1 正则化的逻辑回归 OVR 逻辑回归 十二、逻辑回归 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 C 超参数快速调优 有时，学习算法的特征使我们能够比蛮力或随机模型搜索方法更快地搜索... -
prepare的设计与实现
prepare的设计与实现 背景 prepare execute send_long_data close 总结 参考资料 prepare的设计与实现 背景 应用端使用prepare主要考虑通过固定sql模板，在执行sql时只传输参数，减少数据包传输大小，提升sql执行效率。对于非分库分表的情况，我们可以直接通过转发execute(对应... -
Chapter 2: Annotations - @JsonTest
Chapter 2: Annotations - @JsonTest 例子1：简单例子 例子2: 测试@JsonComponent 例子3: 使用@ContextConfiguration 参考文档 Chapter 2: Annotations - @JsonTest @JsonTest 是Spring Boot提供的方便测试JSON序列化反序... -
3.3 最近公共祖先LCA
3.3 最近公共祖先LCA 问题描述 分析与解法 解法一：暴力对待 1.1、是二叉查找树 1.2、不是二叉查找树 解法二：Tarjan算法 2.1、什么是Tarjan算法 2.2、Tarjan算法如何而来 2.3、Tarjan算法流程 解法三：转换为RMQ问题" level="3"> 解法三：转换为RMQ问题 3.1、什么是RMQ问题" ... -
Hbuider 简介
HBuider 简介 HBuider 简介 HBuilder是DCloud（数字天堂）推出的一款支持HTML5的Web开发IDE。 编码比其他工具快5倍够不够？对极客而言，追求快，没有止境！ 代码输入法：按下数字快速选择候选项 可编程代码块：一个代码块，少敲50个按键 内置emmet：tab一下...
