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万象云档
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9.1.1 计算机建模
118
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
9.1.1 计算机建模 9.1.1 计算机建模 利用计算机解决现实中的问题,首先需要在计算机中将问题表示出来,这个过程称为建模(modeling),即建立描述现实问题的一个模型(model)。打个比方,用照相机拍摄自然 景物就是建模,即得到自然景物在照相机中的表示(数字图像)。不过照相机“建模”追求 的是模型必须反映自然景物的每一个细节,最好是一模一样...
PyTorch:控制流 + 权重共享
116
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
PyTorch:控制流 + 权重共享 PyTorch:控制流 + 权重共享 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/dynamic_net.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-dynamic-net-py 为了展示 PyTorch 动态图的强...
查询数据
115
2025-05-19
《ThinkCMF6开发手册》
查询数据 获取单个数据 获取多个数据 [数据集循环] 查询数据 获取单个数据 获取单个数据的方法包括: 取出主键为1的数据 $user = UserModel :: find ( 1 ); echo $user -> user_nickname ; 如果你是在模型内部,请不要使用$this->user_nickname的...
PyTorch:自定义nn模块
113
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
PyTorch:自定义nn 模块 PyTorch:自定义nn 模块 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/polynomial_module.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-polynomial-module-py 经过训练的三阶多项式...
在生产中部署 PyTorch 模型
111
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
在生产中部署 PyTorch 模型 在生产中部署 PyTorch 模型 通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch TorchScript 简介 在 C++ 中加载 TorchScript 模型 将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它(可选)
模型优化
111
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
模型优化 模型优化 分析您的 PyTorch 模块 使用 Ray Tune 的超参数调整 模型剪裁教程 LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta) BERT 上的动态量化(Beta) PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化(beta) 计算机视觉的量化迁移学习教程(beta)
01 AI生成的内容算抄袭吗
110
2025-05-09
《ChatGPT:AI革命》
01 AI生成的内容算抄袭吗 01 AI生成的内容算抄袭吗 以ChatGPT为例,它给出的回答是由AI模型根据原始训练数据和用户的提示生成的,既不是人工编写的,也不是对原始训练数据的机械式复制,而是原始训练数据的某种组合。ChatGPT本身并不会有意识地去抄袭或借鉴他人的作品。 但是,ChatGPT的组合结果会有一定的概率与原始训练数据的某一部分非常...
学习 PyTorch
110
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
学习 PyTorch 学习 PyTorch PyTorch 深度学习:60分钟快速入门 通过示例学习 PyTorch torch.nn到底是什么? 使用 TensorBoard 可视化模型,数据和训练
添加数据
110
2025-05-19
《ThinkCMF6开发手册》
添加数据 添加一条数据 获取自增ID 添加多条数据 静态方法 添加数据 添加一条数据 第一种是实例化模型对象后赋值并保存: $user = new UserModel ; $user -> user_nickname = '老猫' ; $user -> user_email = 'genmaowan@163...
序列化语义
109
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.2》
序列化语义 最佳实践 保存模型的推荐方法 序列化语义 最佳实践 保存模型的推荐方法 这主要有两种方法序列化和恢复模型。 第一种(推荐)只保存和加载模型参数: torch . save ( the_model . state_dict (), PATH ) 然后: the_model = TheModelClass (* a...
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