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CUDA 语义
CUDA 语义 内存管理 最佳实践 设备无关代码 使用固定的内存缓冲区 使用 nn.DataParallel 替代 multiprocessing CUDA 语义 译者：@Chris 校对者：@Twinkle torch.cuda 被用于设置和运行 CUDA 操作. 它会记录当前选择的 GPU, 并且分配的所有 CUDA 张... -
3.4 异常
3.4 异常 3.4.1 异常对象 3.4 异常 来源：3.4 Exceptions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 程序员必须总是留意程序中可能出现的错误。例子数不胜数：一个函数可能不会收到它预期的信息，必需的资源可能会丢失，或者网络上的连接可能丢失。在设计系统时，程序员必须预料到可能产生的异常情况并且采取适... -
十六、朴素贝叶斯
十六、朴素贝叶斯 伯努利朴素贝叶斯 校准预测概率 高斯朴素贝叶斯分类器 多项式逻辑回归 多项式朴素贝叶斯分类器 从零编写朴素贝叶斯分类器 十六、朴素贝叶斯 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 伯努利朴素贝叶斯 伯努利朴素贝叶斯分类器假设我们的所有特征都是二元的，它们仅有两个值（例... -
使用Gitee
使用GitHub时，国内的用户经常遇到的问题是访问速度太慢，有时候还会出现无法连接的情况（原因你懂的）。 如果我们希望体验Git飞一般的速度，可以使用国内的Git托管服务——Gitee （gitee.com ）。 和GitHub相比，Gitee也提供免费的Git仓库。此外，还集成了代码质量检测、项目演示等功能。对于团队协作开发，Gitee还提供了项目管... -
torch.onnx
torch.onnx 示例:从Pytorch到Caffe2的端对端AlexNet模型 局限 支持的运算符 Functions torch.onnx 译者：@Haofan Wang 校对者：@aleczhang torch.onnx 模块可以将模型导出成 ONNX IR 形式.被导出的模型可以通过 ONNX 库被重新导入, 然后转化... -
在Atom中写作
在Atom中写作 虽然Atom通常可能用来编写软件的代码，但是它还可以用来高效地编写文章。这通常采用一些标记语言，比如说Markdown和Asciidoc（也就是英文手册所用的格式）来完成。下面我们会很快浏览一遍Atom提供给你用来写文章的一些工具。 拼写检查 如果你在处理文本（通常包括纯文本文件，Github Markdown文件... -
练习 25：网络：配置文件，/etc/network/interfaces
练习 25：网络：配置文件，/etc/network/interfaces 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 25：网络：配置文件，/etc/network/interfaces 原文：Exercise 25. Networking: configuration files, /etc/network/interfaces 译... -
HBase 和 Schema 设计
HBase 和 Schema 设计 34. Schema 创建 34.1. Schema 更新 35. 表 Schema 的经验法则 HBase 和 Schema 设计 贡献者：Raymondcode 关于各种非 RDBMS 数据存储建模的优缺点，可以在 Ian Varley 的硕士论文 No Relation: The Mixed B... -
自动求导机制
自动求导机制 反向排除 subgraphs (子图) requires_grad volatile autograd (自动求导) 如何编码 history (历史信息) 变量上的 In-place Operations (就地操作) In-place Operations (就地操作) 的正确性检查 自动求导机制 译者： @那伊抹微... -
将分布式DataParallel与分布式 RPC 框架相结合
将分布式DataParallel 与分布式 RPC 框架相结合 将分布式DataParallel 与分布式 RPC 框架相结合 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/rpc_ddp_tutorial.html 作者 ： Pritam Damania 本教程使用一个简单的示例演示如何将Distr...
